Rattaché à la Direction de la Stratégie et du Développement, le Data Lab regroupe des compétences de Data Science et de Software Engineering pour concevoir, développer et déployer des solutions opérationnelles améliorant les processus, les produits et les services de l’entreprise.

L’équipe cherche à mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement, principalement en Python mais aussi en React et en Java, et a construit une CI/CD GitLab pour déployer des applications et des APIs sur les infrastructures Docker/Kubernetes, sur Apache Airflow et dans le Cloud.

Les projets sont nombreux et variés avec des mises en œuvre concrètes dans les outils internes et les applications clientes, par exemple :

· Scoring du risque de défaillance des entreprises

· Extraction d’informations à partir d’images et de documents

· Construction et exploitation de base de données graphes

· Moteur de recherche spécialisé dans l’identification des entreprises

· Modélisation et simulations financières

· Data API pour les grands comptes

La formation et la veille technologique sur du temps réservé ainsi que le partage des connaissances par des présentations entres membres de l’équipe font partie du mode de fonctionnement du Data Lab.

Les missions :

· Vous êtes référent de l’équipe sur les technologies et les bonnes pratiques de développement: architecture, qualité du code, automatisation, tests, audit et monitoring, revues de code, sécurité…

· Vous concevez et développez complètement des solutions déployées sur nos infrastructures de containers ou dans le cloud, et vous mettez en place le monitoring en production

· Vous effectuez la veille technologique et faites évoluer la stack technique du Data Lab

· Vous supervisez l’infrastructure de développement et vous collaborez avec les équipes IT-Ops

· Vous participez aux recrutements, partagez vos connaissances et faites progresser l’équipe

· Diplôme d’Ingénieur ou équivalent et expérience dans un rôle de lead technique

· Au moins 2 ans en développement d’application Python avec des standards de qualité élevés et la mise en œuvre de bonnes pratiques de revues de code et d’intégration continue.

· Autonomie, curiosité, travail en équipe et partage des connaissances

· Communication en Anglais (projets dans des contextes internationaux)

Compétences souhaitées :

· Connaissance de l’écosystème Python et des librairies de Data Science

· Mise en œuvre de chaîne CI/CD et déploiement Docker/Kubernetes

· Déploiement d'application dans le cloud et infrastructure-as-code

· Utilisation de bases SQL et NoSQL (MongoDB, Neo4j, ElasticSearch, Redis…)

· Programmation front-end (React ou Angular ou Vue.js…)

· Administration Linux