1 - Analyse de données :

Élaborer des analyses quantitatives et qualitatives pour évaluer la performance des portefeuilles et des produits financiers.
Identifier et modéliser les facteurs de risques impactant les stratégies d’investissement.
Réaliser des simulations de scénarios financiers et d’évolution des marchés.

2 - Traitement et automatisation des données :

Manipuler des ensembles de données complexes à partir de plateformes cloud (notamment GCP).
Automatiser la collecte, le traitement et le reporting des données grâce à SQL et Python.
Développer et maintenir des tableaux de bord et des outils de visualisation pour les équipes de gestion.

3 - Contributions aux projets :

Participer à des projets transverses comme la mise en place d’indicateurs avancés.
Collaborer avec les équipes de gestion pour fournir des insights pertinents sur les risques et opportunités.
Améliorer les processus de gestion de la donnée pour garantir leur qualité et leur conformité.

Formation : Bac+5 en statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou finance quantitative.
Les certifications AMF, AMF Finance durable, CFA ou CFA ESG seront un plus dans l’analyse de votre candidature.

Expérience : Minimum 3 ans en analyse de données dans le secteur financier / gestion d’actifs.

Compétences techniques :
Maîtrise des outils cloud, notamment Google Cloud Platform (GCP).
Solides compétences en SQL et Python pour l’analyse et l’automatisation des workflows.
Maîtrise des concepts de gestion des risques financiers et de la performance.
Connaissances ESG

Qualités :
Esprit analytique et rigueur.
Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes variées.
Bonne communication pour présenter des analyses complexes de manière claire et impactante.