Un data engineer/analytics engineer : Vous travaillerez avec le framework Dacker, mis en place chez chacun de nos clients et adapté pour ces derniers afin de collecter et transformer automatiquement la donnée. Il s’appuie sur les outils les plus avancés du marché sur les sujets data analytics: nous gérons en effet des infrastructures data très différentes dans des environnements variés (AWS, Azure, GCP | Airflow | Redshift, Big Query etc… ).
Au service des enjeux business de nos clients : Nos clients sont aussi bien des start-up e-commerce que des grands groupes internationaux. Nous travaillons sur des sujets percutants et stratégiques (stratégie d’acquisition online, optimisation et automatisation des rapports financiers, dashboard de pilotage pour un comex…) Vous serez en contact direct avec les dirigeants clés, animerez des weekly meetings, workshops et serez chargé de challenger et reformuler les besoins clients en besoins techniques.
Capable de prendre des responsabilités : Nous mettons en place plus qu’une infrastructure data analytics. Nous soutenons la croissance de nos clients en fournissant toujours plus de services, de reports et d’analyses. Nous sommes garants de la bonne distribution et diffusion de la donnée pour des centaines d’utilisateurs finaux, avec des métiers très différents.
Ce que vous allez apprendre en travaillant avec nous
Comprendre les problématiques métiers des clients, trouver et mettre en place des solutions data pertinentes et scalables
Mettre en place et gérer un dataflow, des connecteurs aux solutions BI, en passant par la transformation et l’automatisation des flux de données.
Les équipes data doivent adopter des pratiques et des outils similaires à ceux des software engineers. Vous apprendrez à développer et déployer en production des projets Python et SQL.
Diplômé d’un bac +5 ou forte expérience data
Au moins 1 an d’expérience dans la business intelligence, maîtrise de SQL / Python appréciée
Anglais professionnel requis
Motivation, curiosité, bonne humeur sont indispensables :)
Entretien de présentation en visio
Cas pratique à faire chez vous
Rencontre au bureau, débrief du cas et test “en live”
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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