Ingénieur Data

Résumé du poste
CDI
Lille
Salaire : 45K à 52K €
Télétravail fréquent
Expérience : > 4 ans
Compétences & expertises
Contenu généré
Contrôle qualité
Gestion de l’infrastructure cloud
Principes de durabilité
Formation et perfectionnement
Gestion de bases de données
+10

Daveo
Daveo

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Daveo est un cabinet de conseil spécialisé dans les domaines du product management, de la technologie et du cloud. Fondé en 2008, Daveo a bâti sa réputation sur une culture d’entreprise forte axée sur la réussite collective.

Voici quelques points clés à propos de Daveo :

  • Innovation et Collaboration : Daveo allie amour de l’innovation et état d’esprit collaboratif pour offrir des solutions de pointe à ses clients.

  • Expertise : Daveo est un pure player du product management, de la tech et du cloud public AWS et GCP. L’entreprise est présente dans plusieurs villes, dont Paris, Lille, Lyon, Bordeaux et Nantes.

  • Accompagnement à 360° : Daveo propose un accompagnement complet à ses clients, en mettant en avant ses compétences en matière d’innovation, de technologie et de gestion de produits.

En somme, Daveo est un acteur dynamique qui allie expertise technique, culture de la différence et ambition de réussite collective. 🚀

Rejoindre Daveo c’est Offrir une expérience collaborateur impactante : la réussite de votre projet professionnel est indissociable du développement de Daveo

Intégrer Daveo c’est aussi la possibilité de :

  • Co-construire une innovation durable

  • Faire rayonner l’expertise Daveo au sein de nos différents Events

  • Être acteur de la formation et de la montée en compétences de nos collaborateurs

  • S’investir sur des projets d’innovation au sein de notre Labeo

  • Poursuivre son apprentissage et sa montée en compétence au travers de nos parcours de formations.

Localisation : Lille

Mode de travail hybride avec 2 à 3 jours de télétravail par semaine

Expérience : 4 ans minimum (hors stage)

Rémunération : 45k€ - 52k€ selon expérience et niveau de compétence

Langues : Français et Anglais (niveau B2 – C1)

Intégré au sein des équipes de notre client votre mission consiste à :

  • Concevoir et développer de pipelines de données, en créant des systèmes robustes afin de collecter, traiter et stocker les données.

  • Optimiser les flux de données pour améliorer l’efficacité et la performance

  • Gérer les infrastructures de base données SQL et NoSQL dans des environnement Cloud GCP ou AWS selon les principes CI/CD

  • Intégrer les données en développant des processus ETL et en s’assurant de l’interopérabilité entre différents systèmes et sources de données.

  • Être garant de la qualité des données : implémenter des contrôles de qualité et de cohérence des données, des processus de nettoyage et de validation des données

  • Echanger avec l’ensemble de l’équipe Data (Scientist et Analyst) pour accompagner et répondre aux besoins des métiers

  • Environnement technique : SQL/NoSQL, ETL, GCP ou AWS, Bigquery,  Looker Studio, PowerBI, Spark, Terraform, Github, Docker et Kubernetes


Profil recherché

C’est donc le moment de rejoindre l’aventure si : 

  • Vous possédez déjà une solide expérience de 4 ans en Data dans des environnements cloud GCP/AWS et DevOps 

  • Orienté solution vous êtes également bon communiquant et pédagogue envers les équipes 

  • Maîtrisez des compétences en programmation (Python, SQL, etc.), en gestion de bases de données et en ingénierie logicielle. 

  • La connaissance des architectures Big Data est essentielle. 

  • Vous êtes curieux et faites de la veille sur les méthodes de développement, technologies et architectures


Déroulement des entretiens

Chez Daveo, notre process a pour vocation à valider la cohérence de vos attentes professionnelles avec notre projet d’entreprise, pour cela vous aurez :

  • Un échange téléphonique avec notre équipe RH

  • Un entretien d’évaluation technique réalisé en visio avec l’un de nos consultants

  • Un dernier entretien avec notre directeur d’agence pour finaliser le processus

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