L'équipe Commercial Activation de Decathlon conçoit, développe, et maintient des solutions de data analyse et dashboarding industrialisés. Ces solutions permettent de monitorer et analyser les performances des campagnes de promotions ainsi que les impacts météos.
L’équipe est à la recherche d’un.e stagiaire Data Analyst / BI Engineer pour l’accompagner dans l’élaboration de solutions visuelles, pertinentes et comprendre les performances commerciales des promotions et des impacts météo.
Ce travail sera en collaboration avec les différents profils de l’équipe : Data Scientists, Data Analysts, Product Manager…
Tu interviendras sur l’ensemble de la chaîne data : de l’analyse de données à leur restitution auprès des décideurs, en passant par les problématiques d’industrialisation de dashboard.
Ton apport sera essentiel dans le monitoring de la qualité de données, dans l’anticipation et l’accompagnement des besoins métiers en perpétuelle évolution.
Capacité à formuler les problématiques métiers et les approches techniques pour y répondre.
Faciliter à expliquer la données simplement à tous types d’interlocuteurs.
Connaissance de Tableau Software et des bonnes pratiques de développement de cockpit/dashboard.
Connaissance en visualisation de données.
Maîtrise de SQL.
Connaissance Python (dont librairies).
Savoir utiliser les méthodes statistiques de bases (analyses descriptives, ACP, classifications, échantillonnage, tests statistiques).
Approche de travail en méthodologie agile.
Maîtrise de l'Anglais oral et écrit.
Soft Skills & État d'Esprit :
Sportif(ve), engagé(e) et passionné(e), rejoindre une entreprise qui a du sens est important pour toi #TechForGood ;
Tu es rigoureux(se), méthodique et pro-actif(ve);
Curieux(se), avec l’envie d’apprendre et de se challenger au quotidien en développant une expertise business sur un domaine complexe ;
Tu as des capacités de projection et de créativité ;
Bon esprit de synthèse et bon(ne) communicant(e).
Si tu ne maîtrises pas encore tous ces sujets, tu auras le plaisir d’apprendre au contact de ta nouvelle équipe !
STACK TECHNIQUE
Execution Engine | Databricks, EKS, Sagemaker |
Payload | Python, Spark, Scikit-Learn, Tensorflow, Pyspark |
CICD | Github Actions |
Serving | Docker, Protobuf, gRPC |
Model registry, Model Tracking | MLFlow |
Orchestration | Airflow |
Documentation / code | Git, Confluence |
Data Visualisation | Tableau |
Monitoring | Datadog, Giskard |
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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