Vous rejoindrez notre équipe IA composée de deux Data Scientists, et travaillerez en étroite collaboration avec toute notre équipe, forte d’une expérience de 15 à 20 ans dans la conception d’applications mobiles et d’objets connectés pour des grands groupes (SFR) ou des startups.

Vous serez amené(e) à :

• Évaluer les performances de certains algorithmes de détection ;

• Faire des recherches bibliographiques ;

• Analyser et traiter des données de séries temporelles ;

• Implémenter des approches novatrices de machine learning pour améliorer les performances de nos algorithmes ;

• Réaliser des études statistiques sur différents sujets.

Nos bureaux sont accessibles en 10 minutes en transports depuis Châtelet, et situés à 10 minutes à pied du Bois de Vincennes et à proximité de nombreux restaurants et commerces.

Vous êtes étudiant(e) de formation Bac+5 en école d’ingénieurs ou université française avec une spécialité en Data Science ou Statistiques, à la recherche d’un stage de fin d’étude ou d’une alternance.

Vous êtes attiré(e) par un projet à impact environnemental, par l’innovation et par la croissance rapide d’une startup. Vous portez les valeurs de bienveillance et de performance, de durabilité et d’agilité.

Vous êtes très rigoureux(euse), analytique et passionné(e) par l’IA en général. Vous êtes autonome et savez trouver des solutions simples à des problèmes complexes. Vous avez une première expérience dans la mise en place d’algorithmes de machine learning et-ou deep learning sous Python. Vous connaissez les différentes architectures utilisés en deep learning et savez entrainer de tels modèles. Vous maitrisez les librairies pandas, scikit-learn, keras et/ou pytorch.

Vous êtes suffisamment à l’aise avec l’anglais pour la lecture d’articles scientifiques.

Des connaissances en git, SQL, linux et savoir utiliser un terminal seraient un plus.

• un échange téléphonique de 15 minutes avec Emma, Office manager

• un entretien de présentation d’une heure avec Teddy et Stanislas, nos deux Data Scientists, suivi de 2 ou 3 questions techniques.

• un test technique d’une heure