Une nouvelle mission t’attend chez DECATHLON PRO ! 

Decathlon Pro est le service B2B de Decathlon en France.

C’est l’agilité et la rapidité d’action d’une PME, alliées à la puissance du réseau DECATHLON. L’entreprise est composée d’une équipe de 100 personnes spécialisées dans la vente à distance d’équipements sportifs

Notre engagement : accompagner nos clients BtoB, partout, pour les aider à faire vivre le sport !

En évolution permanente, Decathlon Pro s'organise autour de tous les clients qui souhaitent un processus particulier autour de leurs activités.

Nous travaillons la stratégie clubs de Decathlon, mais nous fournissons également toutes les structures collectives telles que les écoles, les mairies, les entreprises et les associations.

Ton équipe:

L’équipe Digitale est composée d’une trentaine de personnes composée de 3 sous-équipes : Product (PM, chef de projet, Design), Engineering (Software Engineers, Tech Leads, DevOps) et Data (Data Engineer, BI Engineer, Data Owner).

Dans le but de continuer notre forte progression nous sommes à la recherche d’un Data Engineer . Au coeur d’un écosystème ou nos applications métiers génèrent des milliers de données, tu seras en charge de collecter, transformer et stocker nos données tout en assurant la qualité, disponibilité, suivi & accessibilité.

• Gestion du pipeline des données

Chaque jour les données de nos outils sont envoyées vers le Datalake Decathlon, afin de servir notre BI notamment. Il est nécessaire de maintenir ce flux de données opérationnel et de le faire évoluer dans le temps.

• Récupération des données depuis nos BDD opérationnelles

• Envoie vers le Datalake Decathlon

• Documentation des flux (architecture et technique)

• Documentation des tables (en collaboration avec le PM / Data Owner)

• Monitoring et supervision de la réalisation des tâches

• Mise à disposition des données 

Nos dashboards BI sont alimentés par des sources de données qui sont le fruit d’une collaboration entre le BI eng et le Data eng. Il est donc nécessaire de transformer la donnée brute vers une donnée épurée/ agrégée et qualitative qui rend les dashboards pertinents et performants.

• Collaboration avec le BI Eng en fonction du recueil du besoin client

• Préparation des sources de données

• Publication et évolution des sources de données

• Mise en place de contrôle de qualité de donnée

Nos outils métiers brassent chaque jour des milliers de données. Afin de garantir une qualité de donnée optimale, nous mettons à disposition des moyens de mesure de la qualité aussi bien intra outil qu’en croisement d’outils.

• Collaboration avec les équipes produits pour écrire les règles de qualités

• Développement et mise en place des règles de qualités

• Dashboard Tableau permettant aux équipes produits de mesurer et analyser la qualité ou la synchronisation de données entre outils

• Augmenter la donnée

• Gestion d'un algorithme de segmentation client
• Mise en place d'algorithme(s) d'augmentation de la qualité de notre donnée client professionnel (SIRET, typologie, code NAF ...)

Outils Skillz :

• AWS (DMS / S3 / Athena / Airflow / Glue )
• Collibra
• DFI (outil interne)
• SQL (MSQL)
• Pyspark / Databricks
• Tableau

• Profil

Tu as plusieurs expériences réussies en tant que data engineer (Exp >3 ans). Curieux-se et responsable, tu as une réelle appétence pour analyser, identifier les problèmes et proposer des solutions durables. Tu aimes découvrir de nouvelles technologies pour débloquer des problématiques DATA et faire progresser le collectif .Tu as une appétence pour la BI et principalement sur Tableau Software.Tu sais travailler seul(e) et en autonomie tout en garantissant un bon partage des connaissances et de l’avancement de ton travail.

Ce que nous t’offrons

• 2 jours de télétravail par semaine ;

• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac, Windows) 

• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;

• Développement des compétences et accompagnement (diversité des projets, formations internes et externes, etc.) ;

• Package de rémunération (participation des employés aux actions de l'entreprise, bonus mensuels/trimestriels).

Compétences

• Python
• AWS
• Airflow
• Databricks
• SQL
• MS SQL