Stage de fin d’études ou alternance à pouvoir en 2025.

Tous nos postes sont ouverts au télétravail.

Rejoindre Deloitte, c'est dire oui à une expérience qui a du sens, celle où les rencontres et les missions vous poussent à grandir chaque jour. C’est évoluer dans un environnement de travail fondé sur la confiance, la transmission et l’intelligence collective pour construire l’avenir de nos clients. Un avenir que nous voulons plus responsable, plus durable et respectueux de l’environnement en prenant des initiatives concrètes à notre échelle. Nous rejoindre, c’est aussi dire oui à une entreprise Great Place to Work, attachée au bien-être, et à l’inclusion sans distinction de nos collaborateurs.

Et vous, prêts à dire #ISayYes à votre futur chez Deloitte ?

Quel sera votre rôle dans la #TeamDeloitte ?

L’équipe GI3, spécialisée dans le conseil en financement public de la recherche pour les entreprises, mène actuellement plusieurs initiatives visant à développer des outils informatiques en support à ses activités opérationnelles. Ces initiatives incluent l’exploration du potentiel des technologies d’IA / LLMs (GPT4) et leur application dans les processus métier. Il est visé le développement et l’amélioration des prototypes à l’étude.

En parallèle, la participation au développement d’autres outils métiers basés sur les technologies web (cloud azure, js, python, …) pourrait être envisagée. 

Concernant les technologies IA / LLMs, le stagiaire aura pour principales missions :

·  Analyse des besoins utilisateurs

• Collaborer avec les consultants pour identifier leurs attentes et besoins spécifiques concernant les cas d’usage.
• Étudier les différents cas d'utilisation de l'outil afin d'adapter les prompts aux scénarios les plus courants.

·  Conception et définition de prompts

• Élaborer des templates de prompts en fonction des types de projets et des spécifications.
• Intégrer des éléments de contextualisation dans les prompts pour garantir des réponses précises et pertinentes de l'outil.

·  Optimisation des prompts existants

• Identifier les limitations des prompts actuels et proposer des améliorations basées sur des retours d'expérience.
• Effectuer des tests systématiques pour évaluer l’impact des modifications sur la qualité des réponses générées.

·  Évaluation et benchmarking

• Définir des indicateurs de performance (KPIs) pour mesurer l’efficacité des prompts.
• Comparer différentes approches de rédaction et de structuration des prompts afin de retenir les plus performantes.

·  Documentation et transfert de connaissances

• Rédiger un guide utilisateur sur l'utilisation et l'adaptation des prompts pour les consultants.
• Documenter les approches et méthodologies utilisées pour optimiser les prompts.

·  Amélioration continue de l’outil

• Proposer des fonctionnalités complémentaires pour enrichir l’outil en s'appuyant sur l'expérience acquise avec les prompts.
• Participer à des sessions de brainstorming pour identifier des opportunités d’amélioration plus globales.

·  Veille technologique et méthodologique

• Se tenir informé des meilleures pratiques et des avancées liées aux modèles de langage (LLM) et à l’ingénierie des prompts.
• Tester des approches innovantes pour la structuration et la rédaction des prompts.

Concernant les technologies web, le stagiaire aura pour principales missions :

·  Analyse des besoins fonctionnels

• Collaborer avec les équipes pour définir les fonctionnalités nécessaires à l’outil
• Étudier les données publiques existantes et leurs modes d'accès (API, scraping, etc.).

·  Migration du prototype existant

• Analyser le prototype initial réalisé en Python pour en comprendre le fonctionnement et en identifier les points faibles.
• Reconcevoir l'outil pour une utilisation via une interface web, en utilisant des technologies modernes adaptées.

·  Développement de l’interface utilisateur

• Concevoir une interface web ergonomique permettant de configurer et d’exécuter des recherches automatisées.
• Intégrer des fonctionnalités de visualisation des résultats (tableaux, export CSV, etc.).

· ·  Tests et validation

• Évaluer les performances de l’outil, notamment la rapidité et la précision des réponses.
• Effectuer des tests utilisateurs pour s'assurer que l'outil répond aux attentes.

·  Documentation et formation

• Rédiger une documentation technique détaillée pour faciliter la maintenance et les évolutions futures de l'outil.
• Préparer un guide utilisateur pour les équipes fonctionnelles.

Et si c’était vous ?

• Vous êtes étudiant(e) de master 2 en université ou en école d’ingénieur spécialisée en informatique (cybersécurité, Intelligence Artificielle, data science, bases de données, cloud, développement logiciel…).
• Vous êtes à la recherche d’un stage vous permettant d’allier vos compétences techniques et relationnelles tout en découvrant le secteur fiscal et financier.
• Vous êtes de nature curieuse et organisée avec un goût prononcé pour le travail en équipe.
• Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit d'analyse, de synthèse et surtout pour vos excellentes capacités rédactionnelles en français.
 

Poste basé à Paris-La Défense ou à Lyon.

#ALLIN : tous les candidats ont leur place chez Deloitte. Nous croyons en un environnement inclusif dans lequel les personnes se sentent impliquées, respectées, valorisées, et capables d’apporter leur « soi authentique ». La lutte contre toute forme de discrimination, l’égalité des chances, le respect et la mise en valeur de la diversité sont les pierres angulaires de notre politique RH. Ainsi, toutes les candidatures sans aucune distinction (âge, handicap, sexe, nationalité, religion, orientation sexuelle…) ont leur place dans notre processus de recrutement.