Dans le cadre de l’accroissement de notre activité de R&D, nous recherchons un·e responsable pédagogique pour nous aider à augmenter l’efficacité des formats pédagogiques que nous mettons à disposition de nos utilisateurs dans notre outil auteur. Ces formats pédagogiques peuvent être créés par les utilisateurs en autonomie ou par notre IA à partir des documents importés par nos clients.

Vous serez pour cela intégré·e à l’équipe R&D, composée de prompt engineers, de développeur·se·s et de docteures en sciences cognitives. Vous vous verrez confier les missions suivantes :

• réalisation de projets de R&D de bout en bout, en cohérence avec la stratégie de Didask :

  • analyse bibliographique sur les paramètres à prendre en compte pour maximiser l’efficacité pédagogique sur différentes dimensions (voir Objet de recherche)

  • spécification des nouveaux formats pour guider la conception d’un prototype

  • communication des spécifications et partis-pris du projets a nos prompt engineers, à nos développeurs et UX designers

  • mise en place et implémentation d’un protocole de mesure d’impact des solutions proposées

• accompagnement de notre équipe pédagogique (qui forme nos clients à l’utilisation de Didask et crée des formations pour eux) dans l’amélioration continue de leurs pratiques pédagogiques

• apporter une expertise scientifique en psychologie expérimentale pour les prestations que nous réalisons pour. nos clients (audit et conseil scientifique)

• développement de partenariats scientifiques avec des laboratoires de recherche français ou à l’international

• veille scientifique sur les différents domaines de recherche en lien avec l’apprentissage.

• incarner nos parti pris scientifiques dans des contenus (articles de blog, livres blancs) de vulgarisation et l’animation de webinaires/conférences auprès de nos clients

Nous rejoindre c’est :

• contribuer à un challenge ambitieux, à l’intersection de deux sciences jeunes : la recherche appliquée en psychologie expérimentale et l’IA générative. Tout - ou presque- est à inventer !

• rejoindre une équipe multi-disciplinaire qui à coeur de s’appuyer sur des méthodes de travail réellement épanouissantes, basées sur la transparence, l’autonomie et un management horizontal.

• prendre part à un produit en phase de “scale-up” : Didask est en pleine croissance et étend les moyens mis à disposition de sa mission ainsi que les périmètres de chaque employé·e·s pour accélérer les cycles d’innovation et d’amélioration continue.

• élargir son horizon professionnel : nous accordons beaucoup d’importance à la montée en compétence de nos salarié·e·s et leur offrons un cadre qui leur permet s’ils le souhaitent de se former à de nouveaux domaines ou se saisir de nouvelles missions

Objet de recherche et cadre scientifique de notre R&D

Le problème que nous souhaitons résoudre est le suivant : permettre à tous, même sans compétence pédagogique, de créer rapidement des formations pédagogiquement efficaces, quel que soit le sujet.

Par “efficacité pédagogique” nous entendons : amplitude de la montée en compétence, maintien de cette montée en compétence au cours du temps et transfert d’apprentissage à d’autres tâches et d’autres contextes que ceux vus en formation. Nous nous intéressons également à d’autres dimensions modérant cette efficacité : auto-efficacité, régulation de l’apprentissage, etc.

Après des années de développement de formats pédagogiques, nous nous sommes saisi des innovations en IA génératives (les Large Language Models) pour permettre :

• de les générer automatiquement à partir des contenus de nos utilisateurs avec un minimum de reprise de leur part (par exemple en transformant automatiquement leur documentation en formation en ligne interactive)

• d’animer des formats pédagogiques automatiquement auprès des apprenants (par exemple, en permettant à l’IA de faire des feedbacks formatifs directement aux apprenants dans certains exercices)

Notre ambition est d’augmenter l’efficacité pédagogique des formats déjà disponibles et d’en créer de nouveaux pour atteindre des objectifs que nous ne remplissons pas encore.

Les domaines scientifiques sur lesquels notre équipe s’appuie sont essentiellement la psychologie cognitive (retrieval learning, cognitive load, expertise reversal effect, self regulated learning, etc.), la psychologie de l’éducation (multimedia learning) et nous sommes en train d’explorer également des concepts plus proches de la psychologie sociale (learning goal, théories de la motivation, self-efficacy, etc.) étant donné l’impact que peut avoir l’interaction avec un agent IA sur les utilisateurs. Didask ne mène pas de projets de recherche fondamentale, hors partenariat avec des laboratoires.

• obligatoire : docteur·e en psychologie expérimentale

• avec une maîtrise d’un domaine de recherche en lien avec l’apprentissage

• qui désire mener des projets de recherche appliquée où l’objectif est de comprendre comment maximiser l’impact de nos formations sur une dimension en particulier et non de répondre à une question de recherche fondamentale

• confortable à l’idée de prendre rapidement des décisions structurelles avec peu d’informations à disposition : ce timing rapide est propre à la phase d’accélération de la croissance de notre entreprise

• avec un fort désir d’apprendre : que ce soit de nouveaux domaines de recherche ou de nouvelles

• avec une bonne maîtrise de l’anglais : Didask a pour ambition de s’internationaliser

• 1er rendez-vous - entretien : 45 minutes avec notre responsable scientifique et/ou un membre de l’équipe R&D

• 2eme rendez-vous - test technique : à partir d’un brief communiqué en amont autour d’une problématique de recherche, vérifier votre capacité à vous approprier le sujet et à organiser les étapes pour le mener à bien

• 3eme rendez-vous - entretien : 1h discussion avec plusieurs membres de l’équipe R&D étendue