Consultant Data Analyst

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : 44K à 56K €
Début : 05 janvier 2025
Télétravail fréquent
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +4
Compétences & expertises
Contenu généré
Visualisation des données
Analyse statistique
Shiny
Adobe analytics
Dataiku
+9

DNG
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

🤝 Nous recrutons notre prochain.e Consultant #Data pour rejoindre notre équipe Opérations Marketing & Digitales.

💼 Vous possédez des compétences techniques & statistiques telles que des analyses simples, avancées et prédictives et vous les appliquez dans un contexte marketing ? Vous êtes intéressé par le scoring, la segmentation ou l’IA ? Vous êtes la personne idéale pour ce poste.

🧠 En tant que Data Analyst, votre rôle comprendra :

• Assister l’équipe Opérations Stratégie & Digitales sur des projets visant à accompagner la transformation des activités de vos clients grâce à une collecte, un traitement et une visualisation efficaces des données.

• Extraire des insights précieux à partir des sources de données marketing de nos clients.

• Concevoir des tableaux de bord pour la prise de décision marketing, tout en prenant en compte les besoins métier.

• Collaborer étroitement avec les autres équipes du Cabinet (Stratégie, CRO, Opérations) afin de fournir des services complets à vos clients.


Profil recherché

Vous avez un niveau d’éducation académique de type Master, et une première expérience significative dans un environnement de travail “data driven”.
Vous avez de l’expérience ou des connaissances dans les domaines suivants :

• Au minimum 2 années d’expérience professionnelle dans un environnement de travail axé sur les données.

• Une ou plusieurs méthodes de collecte de données (Google Analytics, Adobe Analytics, bases de données SQL, bases de données CRM, données transactionnelles).

• Un ou deux langages de programmation parmi SQL, Python et/ou R.

• Un outil de visualisation de données (Tableau, Data Studio, Dataviz, bibliothèques de visualisation R / Python…).

Idéalement, vous avez des connaissances ou un intérêt pour une ou plusieurs des technologies suivantes :

• Une ressource de Google Cloud Platform (Big Query, Google Cloud Storage) ou son équivalent sur Azure ou AWS.

• Savoir comment se connecter à une API grâce à la maîtrise des différentes méthodes d’authentification (OAuth, HTTP Basic, clé API).

• Un outil publicitaire, lié au tracking et/ou à l’analyse dans un contexte marketing (Google Analytics, Adobe Analytics, DMP, DSP, Adservers, DV 360…).

• Un outil ETL (Airflow, Dataiku, Dataflow, Dataprep…).

• Une application web (R-Shiny, Python Flask) que vous avez industrialisée.

En bonus, vous possédez :

• Des connaissances de base en statistiques.

• Des connaissances de base en apprentissage automatique et en ingénierie des données.


Déroulement des entretiens

  • 1er RDV de présentation en visio

  • Use case à réaliser en 1 semaine

  • RDV de restitution et d’échange avec un Partner du cabinet

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