Data Engineer Cloud Azure (H/F)

CDI
Levallois-Perret
Salaire : 45K à 55K €
Télétravail fréquent
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Klint
Klint

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Pour renforcer notre équipe Data, et participer à la diversification de nos activités, nous recherchons un Data Engineer Cloud Azure.  

Votre mission :  

  • Participer au développement des prestations proposées autour du Cloud

  • Accompagner les consultants de l’équipe Data qui le souhaitent dans le développement de leurs compétences sur votre domaine d’expertise

  • Concevoir, implémenter et optimiser les modèles visant à stocker et traiter les données

  • Contrôler et évaluer la qualité des modèles

  • Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données distribués (Scala, Spark, Java)

  • Déployer et industrialiser les pipelines de collecte, d’ingestion et de stockage de données

  • Surveiller et assurer le bon fonctionnement des pipelines en production

  • Assurer une veille technologique sur l’IA et les Cloud Data Platform

  • Participer à la définition, conception et/ou évolution de l’architecture, en intégrant de nouveaux composants (frameworks, bibliothèques…) permettant de mieux répondre aux besoins


Profil recherché

Vous avez :

  • Une expérience significative de plus de 3 ans en tant que Data Engineer sur Azure

  • Une expérience sur Azure Data Factory ou Microsoft Fabric de préférence

  • Une expérience sur des systèmes OLAP et des systèmes OLTP

  • Une bonne connaissance de l’écosystème Hadoop et des technologies de Big Data

  • Une expérience sur de l’architecture applicative

  • Une bonne maitrise de langages de programmation tels que SQL, Python, Java, Scala

  • Une bonne connaissance des processus et des outils ETL 

  • Une expérience sur la consolidation de données, la production de KPI et la construction de tableaux de bord à l’aide d’outils tels que Power BI, Tableau Software, ou encore Qlik Sense.

  • Une bonne connaissance axée sur les problématiques du management de la donnée


Déroulement des entretiens

  • 1er RDV avec le HR Partner

  • 2nd RDV avec le Responsable de Pôle ou un manager

  • 3ème entretien avec le Directeur Associé du pôle

  • Le dernier entretien est une formalisation de la proposition d’embauche effectué par le HR Partner !

Envie d’en savoir plus ?

D’autres offres vous correspondent !

Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.

Voir toutes les offres