Missions

Développement et implémentation de modèles de scoring de crédit sur des sociétés.

Création et évaluation de modèles de scoring spécifiques (ex. évaluation de la

probabilité de succès de certaines tâches).

Conception et structuration de l'architecture des données.

Intégration d'API et développement et documentation d'API selon l'état de l'art.

Élaboration et gestion du dictionnaire de données.

Extraction et manipulation de données pour répondre aux besoins business.

Amélioration et fiabilisation des processus de gestion des données.

Mise en oeuvre de pratiques de gouvernance de la donnée pour assurer la conformité et

la qualité des données.

Développement d'algorithmes décisionnels et de modèles de langage large (LLM) pour

l'intelligence artificielle.

Participation à des projets de recherche et développement (R & D) pour explorer de

nouvelles technologies et méthodes.

Création de visualisations de données.

Profil & Compétences

Nous recherchons un Ingénieur Data pour rejoindre notre équipe dynamique et participer aux projets de l’équipe data.

Le candidat idéal possèdera une expérience en développement de stack technique, notamment en Python, développement back-end en Dotnet avec le framework Blazor, GitLab. Une maitrise de Snowflake est un plus.
Cette position requiert une expertise en modèles de scoring de crédit, architecture et structuration de la data, ainsi qu’une forte aptitude à la gouvernance de la donnée.

Maîtrise de Python pour le développement de solutions data.
Expérience en développement back-end Dotnet avec le framework Blazor.
Compétence avancée en gestion de versions avec GitLab.
Expertise dans l’utilisation de Snowflake pour la gestion et l’analyse de données.
Solide compréhension des concepts d’architecture et de structuration de la donnée.
Capacité à créer et gérer un dictionnaire de données.
Compétence en extraction et manipulation de données de différentes sources.
Expérience dans l’amélioration de la fiabilité des données et des processus.
Connaissance approfondie des principes de gouvernance de la donnée.
Expérience en développement d’algorithmes décisionnels et de modèles de langage
large (LLM) pour l’IA.
Engagement dans des projets de recherche et développement.
Compétence en visualisation de données pour représenter les insights de manière claire et efficace

Rémunération

40 K€ - 44 K€