Ingénieur des données plateforme F/H

CDI
Montrouge
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Direction du numérique des ministères sociaux
Direction du numérique des ministères sociaux

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En tant qu’ingénieure / ingénieur des données plateforme, vous serez partie intégrante de l’équipe de fabrication du Data office. Le Data office a pour mission d’organiser et de faciliter les échanges de données en fournissant une expertise et une plateforme de production moderne et sécurisée pour l’ensemble des Ministères sociaux. Voici quelques exemples de produits sur lesquels nous travaillons :

• Identification des établissements médico-sociaux en difficulté

• Anonymisation de données non structurées

• Classification des écarts à la réglementation dans le cadre de l’inspection des EHPAD

Au sein d’une équipe en pleine croissance, vous aurez pour rôle de contribuer à l’industrialisation et à la conception de produits de données. Vous serez force de proposition sur les solutions techniques choisies et l’évolution des standards de développement en lien avec la Tech lead data. Enfin, vous travaillerez étroitement avec le Data manager et les équipes métier pour fabriquer des produits de données à forte valeur ajoutée.

Nous recherchons un profil orienté résultats, ayant le goût de la résolution de problèmes complexes et qui saura faire preuve de curiosité et de créativité afin de maintenir un niveau de qualité à la hauteur de notre mission de service public.

Vos missions principales

1. Fabrication de produits de données

o Développer, intégrer et maintenir de manière continue les produits data de la plateforme :

 Développement d’« ETL / ELT as code » par package pour chaque layer et chaque source / type / destinataire des données

 Développement de couches d’abstraction supplémentaires afin de favoriser l’utilisation de SQL dans toute la chaîne de production

 Développement avec des technologies permettant d’automatiser la génération de la documentation et la mise à jour en continu des méta données : gouvernance « as code »

o Contribuer à l’automatisation et à l’orchestration des pipelines de données dans un environnement cloud

o Participer à la mise en place et à l’optimisation d’une stack MLOps

2. Contribution à l’évolution de la plateforme

o Contribuer à la production de la feuille de route :

 Participation au cadrage des nouveaux besoins avec les responsables de domaine (travail et santé / solidarités) et le Data manager

 Proposition de planification de la mise en œuvre des nouvelles fonctionnalités

 Identification de la faisabilité, des prérequis et actions nécessaires au développement de ces fonctionnalités en lien avec la Tech lead data et les autres data engineer

o Participer à l’organisation des sprints avec le Data manager :

 Proposition des user stories

 Contribution à la définition du backlog

 Participation au lancement des sprints, stand-ups, backlog refinements, revues de sprints et rétrospectives

À signaler que les contours du poste pourront être amenés à évoluer en fonction des transformations nécessaires au sein de la DNUM.


Profil recherché

  • De formation Ingénieur ou équivalent (Bac+5 en informatique, ingénierie) ;

  • Expérience de 3 ans minimum en tant qu’ingénieure / ingénieur des données ou Product owner sur des produits data, une expérience des domaines de la santé, de l’emploi, du médico-social ou du secteur public serait fortement appréciée

  • Excellente maîtrise de SQL

  • Maîtrise de Python

  • Appétence pour les outils open source de traitement de la donnée : DBT, DLT, etc.

  • Acculturation à la Modern data stack

  • Autonomie et force de proposition

  • Appétence pour la mission de service public


Déroulement des entretiens

1. Entretien technique avec la Tech lead data sur un cas pratique visant à tester la capacité de la candidate / du candidat à :

o Comprendre le besoin métier

o Proposer une solution fonctionnelle et technique

o Argumenter ses choix

o Résoudre des problèmes

2. Entretiens de motivation avec le Data manager et le responsable du Data office

Modalités contractuelles : Contrat initial de 3 ans, avec possibilité d’évolution à terme

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