Contexte : Projet de transformation data d’un constructeur automobile, visant à mettre en œuvre et à maintenir un socle data couvrant l’ensemble des usages marketing et commerciaux

Objectif : guider et soutenir l’équipe (Data Engineers, Product Owners, Proxy Product Owners, Data Manager) pour assurer la mise en œuvre et la maintenance d’un socle data robuste, qui répond aux besoins marketing et commerciaux de l’entreprise

La mission : Gestion de projets data complexes et garantie de la qualité des livrables techniques.

Les tâches :

• Être en contact quotidien avec le Proxy PO, le Business Lead et le Product Leader (PL) pour alimenter le backlog.

• Rédiger les Use Cases et modéliser de manière détaillée avec l’équipe, y compris les critères d’acceptance.

• Contribuer aux spécifications avec le Data Manager.

• Planifier les tâches et les sprints avec l’équipe.

• Supporter et animer l’équipe de Data Engineers.

• Rédiger les tests unitaires, d’intégration, fonctionnels et de performance.

• Mettre à jour le document de suivi des Macro Sources (bases de données ultra détaillées).

• Accompagner et conseiller les Data Engineers et Data Managers dans la réalisation (méthodologie, facilitateur, etc.).

• Contribuer à la préparation des démonstrations.

• Faciliter le contact avec les équipes techniques des Macro Sources et clients.

• Garantir la qualité des documents techniques.

• Être l’interlocuteur de l’équipe DevOps pour valider ce qui est faisable ou non.

• Communiquer sur les releases

• Suivre la production et les incidents

Vos livrables :

• Spécifications détaillées.
• Use Cases dans le backlog.
• Document de suivi des sources.
• Release des documents techniques.
• Communications sur incidents et releases.

Votre profil :

Expérience concrète en pilotage de projet : Capacité à gérer des projets complexes, de planification à l’exécution.

Connaissance approfondie de Google Cloud Platform, y compris codage et relecture de code.

Capacité à analyser des problématiques complexes et à rédiger des documents clairs.

Aisance dans la communication et l’interaction avec différentes parties prenantes.

Vos savoir-faire techniques :

• BigQuery (SQL) : Compétences en exploitation et manipulation de bases de données dans BigQuery.
• DLL (ETL du DLK) : Expérience avec ETL dans l’environnement Data Lake.
• Google Analytics : Compréhension du suivi et de l’analyse des données.
• Utilisation de PySpark sur DataProc pour le traitement de données.
• Gestion des tâches et des workflows avec Airflow (Composer)
• Connaissances des pratiques DevOps pour l’intégration continue et la livraison continue (CI/CD, Gitlab, Jfrog, etc.)
• Visualisation des données avec Data Studio.

Votre profil :

Expérience concrète en pilotage de projet : Capacité à gérer des projets complexes, de planification à l’exécution.

Connaissance approfondie de Google Cloud Platform, y compris codage et relecture de code.

Capacité à analyser des problématiques complexes et à rédiger des documents clairs.

Aisance dans la communication et l’interaction avec différentes parties prenantes.

Vos savoir-faire techniques :

• BigQuery (SQL) : Compétences en exploitation et manipulation de bases de données dans BigQuery.
• DLL (ETL du DLK) : Expérience avec ETL dans l’environnement Data Lake.
• Google Analytics : Compréhension du suivi et de l’analyse des données.
• Utilisation de PySpark sur DataProc pour le traitement de données.
• Gestion des tâches et des workflows avec Airflow (Composer)
• Connaissances des pratiques DevOps pour l’intégration continue et la livraison continue (CI/CD, Gitlab, Jfrog, etc.)
• Visualisation des données avec Data Studio.