Rejoignez une véritable aventure entrepreneuriale dans la finance ! Vous serez rattaché au pôle quantitatif de Exiom, qui compte aujourd’hui 20 collaborateurs et intervient notamment sur des missions de modélisations en risque marché, risque de crédit ainsi qu’en valorisation de produits dérivés. Au sein d’une équipe soudée, vous interviendrez sur des missions variées auprès de grandes banques et d’assureurs sur des problématiques de modélisation financière et de risque de crédit.

Les sujets abordés lors des missions couvrent un spectre très large :

✓ Développement, validation ou backtesting des modèles de risque crédit (PD, EAD, LGD), risque de marché (VaR) ou risque de contrepartie (EEPE),

✓ La valorisation de produits structurés complexes sur toute classe d’actifs (taux, actions, change, crédit, inflation,etc),

✓ L’analyse de portefeuilles de dérivés (valorisation, sensibilités, CVA/DVA, etc …),

✓ Développement de nouveaux outils d’analyse de données via le Machine Learning pour le suivi des risques ou pour l’aide à la décision (modèles de notation, politique d’octroi, détection de fraude, pricing, …),

✓ Accompagnement dans la mise en place d’exercices de stress tests (EBA, ICAAP,…),

✓ Participation au développement d’outils internes (R&D).

Vous êtes accompagné(e) dans le cadre de vos missions par des consultant(e)s expérimenté(e)s qui veillent à vous apporter le soutien et les connaissances nécessaires à la réalisation de vos travaux, et vous permettent de progresser à votre rythme et de gagner rapidement en autonomie et en responsabilité.

✓ Vous êtes diplômée / diplômé d’une grande école d’ingénieur ou titulaire d’un Master spécialisé en
mathématiques financières, en statistiques ou en actuariat,
✓ Vous avez entre 0 et 3 ans d’expérience en finance quantitative,
✓ Vous maîtrisez la programmation (C++, C#, Python, etc …),
✓ Vous êtes à l’aise dans un environnement professionnel international et vous parlez français et anglais
couramment,
✓ Vous êtes intéressé(e) à l’idée de travailler dans environnement « start up » et dans un jeune cabinet en phase de forte croissance.

Poste à pourvoir dès à présent