Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous serez amené(e) à apporter vos compétences à des équipes engagées sur des missions de conseil de différentes natures :

· Conception et mise en œuvre de solutions de valorisation de la donnée depuis l’idéation jusqu’à l’industrialisation en passant par les études de faisabilité, la préparation des données et la modélisation

· Conception, développement et implémentation d’outils ou de solutions de reporting, d’aide à la décision, de visualisations de données dans les domaines du customer, du digital, de la conformité…

· Cartographie des processus de transformation de données

· Cadrage et analyse fonctionnelle de projets de transformation data

· Accompagnement au pilotage, à la coordination et à la gestion de projets data

· Définition de stratégie client en matière d’intelligence artificielle (use cases, trajectoires, roadmap…)

· Etudes et choix de solutions et de plateformes big data, analytics…

· Veille sur l’évolution des méthodes, des pratiques, des outils…

Vous pourrez continuer de développer des compétences dans les domaines de votre choix grâce à l’approche de formation EY.

Diplômé d’un BAC+5, vous êtes attiré par les challenges du métier de conseil et le travail en équipe dédiée au conseil en Data & Analytics & Innovation.

Vous avez entre 3 ans et 8 ans d’expérience, de préférence dans le secteur financier.

Également selon votre profil :

#DataEngineer

· Vous disposez de connaissances solides des architectures de données et des environnements cloud (Azure ou AWS ou GCP ou IBM…) et Big Data (Hadoop ou Spark…).

· Vous vous attachez à mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement et êtes familier avec les processus et outils de développement modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes…).

· Etre capable de déployer et de maintenir en production des micro-services ou API (Framework Web de type Flask, Django ou services serverless) est un plus

· Vous avez de solides compétences en programmation, requêtage et traitement de données, parfois volumineuses. La connaissance du langage Python, du langage SQL voire d’un ou plusieurs langages dans l’écosystème NoSQL seraient appréciés.

· Vous êtes en mesure de créer et maintenir des pipelines de traitement de données dans les technologies adéquates (Python, R, Spark, Kafka…) avec différents frameworks et orchestrateurs.

Quel que soit votre profil :

· Vous êtes doté d’un excellent sens relationnel, vous savez allier le sens de l’analyse et de la synthèse, rigueur et méthode.

· Vous êtes dynamique, autonome et responsable.

· Curieux, vous faites preuve d’esprit d’équipe et de leadership.

· Vous aimez entreprendre, développer des solutions et approches innovantes.

· La maitrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet est un plus.

· Une fine connaissance du secteur financier est un plus.