Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous serez amené(e) à travailler sur des missions de conseil de différentes natures :

Cadrage et analyse fonctionnelle de projets de transformation, de data analytics ou de data science

Accompagnement au pilotage, à la coordination et à la gestion de projets data

Définition de stratégie en matière d’intelligence artificielle (use cases, trajectoires, roadmap…)

Conception et mise en œuvre de solutions d’IA depuis l’idéation jusqu’à l’industrialisation en passant par les études de faisabilité, la préparation des données et la modélisation

Conception et mise en place de solutions NLP, machine learning, deep learning…

Conception, développement et implémentation d’outils ou de solutions de reporting, d’aide à la décision, de visualisations de données dans les domaines du customer, du digital, de la conformité…

Cartographie des processus de transformation de données

Etudes et choix de solutions et de plateformes big data, analytics…

Veille sur l’évolution des méthodes, des pratiques, des outils…

Diplômé(e) d’un master en data science ou data management, en technologie appliquée au big data, ou diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une école de commerce, vous êtes attiré(e) par les challenges du métier de conseil et le travail en équipe dédiée au conseil en Data & Analytics & Innovation.

Vous avez une formation axée autour de la data, de préférence vous avez une connaissance du secteur financier. Également selon votre profil vous pouvez vous identifier à une ou plusieurs des catégories suivantes :

#DataScientist

Vous êtes capable de développer des algorithmes et modèles statistiques, de machine learning ou de deep learning (classification, régression, clustering, apprentissage supervisé et non-supervisé…), pour répondre à des problématiques concrètes.

Vous savez manipuler, traiter et valoriser les données quels que soient leur nature (données structurées et non structurées) et leur volume.

Vous avez de solides compétences en programmation, notamment en Python et SQL et maitrisez éventuellement d’autres langages tels que R, Scala, C/C++, Java, Go, …

Le maitrise des outils et processus de versioning (git notamment), CI/CD et DevOps est un plus.

Une expérience ou une appétence pour le data engineering ou le développement web serait appréciée.