Foxintelligence recherche un(e) Data Quality Analyst Intern pour rejoindre l’équipe Operations Product Coding.

Ta mission principale consistera à t’assurer de la qualité de l’enrichissement des données brutes extraites des emails de confirmation de commandes.

Pour cela, tu seras amené à identifier, analyser et corriger les anomalies impactant la qualité des données en utilisant des outils dédiés. Tu seras également le point de contact privilégié pour toutes les questions relatives à la qualité des données.

Tu contribueras également à l’amélioration continue des données d’enrichissements au travers de création de règles métiers, d’amélioration de dataset d’entraînement pour les modèles de machine learning, etc.

Enfin tu pourras également proposer des améliorations de process opérationnels, techniques, d’outils et participer à leur mise en oeuvre au sein de l’équipe.

Ce poste représente une occasion exceptionnelle de jouer un rôle clé dans l’assurance de la qualité et de l’enrichissement des données fournies quotidiennement à nos clients, tout en contribuant à l’excellence opérationnelle de Foxintelligence.

Tes responsabilités au quotidien

• Être le point de contact privilégié, en collaboration avec les équipes Analytics, Sales et Operations, concernant les problématiques de qualité des données d’enrichissements.

• Identifier, comprendre et résoudre les anomalies impactant la qualité des données dans le flux d’enrichissement.

• Mettre en œuvre des solutions correctives à l’aide des outils disponibles.

• Maintenir les définitions de la taxonomie et des marques des produits pour assurer une cohérence et une précision constante et être capable de remonter pro-activement les problèmes aux équipes de NielsenIQ.

• Collaborer avec nos opérateurs externes à l’international.

• Participer à l’ouverture de nouveaux pays et de langues en apportant le niveau de qualité suffisant aux catégories et marques associées

Tes autres missions envisageables

• Proposer et contribuer aux améliorations de processus, documentation et outils existants en matière de qualité.

• Suivre le développement des nouveaux outils interne dédiées à l’équipe Ops Product Coding et collaborer avec notre équipe de développeurs

• Animer des présentations au reste des équipes Opérations sur nos différents projets

• Assurer une veille constante sur les meilleures pratiques en matière de gestion de la qualité des données.

Compétences nécessaires (ce qu’il te faut pour réussir sur ce poste) :

Hard skills

Pré-requis :

• Tu as une bonne compréhension des enjeux liés à la qualité des données

• Tu as des connaissances en langage SQL

• Tu as un bon niveau rédactionnel

• Tu as un bon niveau d’anglais à l’écrit comme à l’oral

Non pré-requis mais appréciés :

• Une expérience sur le versioning (git)

• Des connaissances sur des outils de data visualisation

• Des connaissances en langage python

• Tu maitrises les Regex

Soft skills

• Tu as un esprit analytique et la capacité de comprendre les enjeux opérationnels et business

• Tu as la capacité à expliquer de façon claire tes recommandations avec des raisonnements structurés

• Tu as la capacité à collaborer efficacement avec différents profils (commerciaux, développeurs, data analysts, etc.)

• Faire face à des problématiques variées et naviguer dans un flow de data complexe ne te fait pas peur.

• Tu as de bonnes capacités d’organisation et de priorisation de tes tâches

• Tu es autonome et tu n’hésites pas à faire preuve d’initiative

• Tu es proactif(ve) et cherches à optimiser des process, pour être toujours plus efficace

Expérience

• Une connaissance des problématiques business du e-commerce serait un plus

• Une culture axée sur les enjeux data et les outils techniques serait un plus

Ladies

Les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d’emploi quand elles n’ont pas toutes les qualifications. Ladies, ne vous mettez pas de barrière et donnez-nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis d’échanger avec vous ! Si notre raison d’être vous parle, postulez !

Self-made data lovers

Les diplômes c’est bien, les skills c’est mieux et l’expérience t’en donne. Aucun diplôme n’est requis chez nous, ce sont les compétences et l’énergie qui comptent !

• Round 0 : call (fit) avec un membre de l’équipe

• Test technique / Etude de cas

• Round 1 : entretien avec un ou 2 membre(s) de l’équipe

• Round 2 : entretien avec un manager de l’équipe