Lors de ce stage, vous serez impliqué(e) dans un ou plusieurs projets, avec des missions variées et stimulantes :

• Analyse de besoins clients complexes et réalisation d’analyses quantitatives avec un focus sur la gestion des données.

• Création de pipelines de données efficaces pour l’intégration et le traitement des données.

• Développement de dashboards interactifs et visuellement impactants en datavisualisation.

• Participation à la conception et à l’implémentation de modèles statistiques et de machine learning.

• Gestion et manipulation de diverses bases de données pour soutenir le processus de data engineering.

• Élaboration de supports de restitution des résultats, mettant en valeur vos compétences en datavisualisation.

• Présentation du fruit de votre travail de façon didactique à votre client avec les autres membres de l’équipe projet

• Contribuer au développement du cabinet

• Issu(e) d’une grande école d’ingénieur, d’informatique, ou d’une Université (BAC+3 à BAC+5), avec une spécialisation en informatique ou data science

• Bonne maîtrise des outils de data engineering pour la gestion des données, ainsi que des compétences en datavisualisation.

• Connaissances en programmation Python et familiarité avec les librairies de manipulation de données et de data science (Pandas, Scikit-Learn, Scipy, etc).

• Forte curiosité intellectuelle et aptitude à résoudre des problèmes complexes, avec un intérêt marqué pour le data engineering et la datavisualisation.

• Capacité à synthétiser et présenter vos résultats de manière efficace devant des audiences techniques ou non techniques, en utilisant des outils de visualisation des données.

• Une connaissance des outils Talend et Tableau serait appréciée.

Le process est découpé en 3 étapes et varie en fonction de la nature du poste auquel le candidat a postulé :

1. Test technique (30 min) : cet échange se fait avec Mélissa, notre Chief Happiness Officer, et est suivi d’un QCM technique. Il permet de s’assurer de la pertinence de la candidature.

2. Entretien Technique (45min) : cet échange se fait avec un Senior Data ou Software Engineer, et vous donne l’occasion de résoudre des exercices techniques adaptés à votre profil et à votre recherche.

3. Entretien Manager (45min) : les discussions portent sur la nature précise de vos recherches, comment vous imaginez votre évolution professionnelle. C’est l’occasion pour nous d’évaluer votre fit à la culture de Polynom et de nous assurer que vous serez heureux dans le poste que vous occuperez.