Au sein de la Direction Data et Innovation, notre objectif est de maximiser la valeur des données de santé par le développement de solutions innovantes. Cette direction collabore étroitement avec divers partenaires pour transformer les données en informations exploitables, soutenir les innovations technologiques, et garantir la qualité et la sécurité des données.

Missions Principales du Stage :

1. Données de synthèse 

   • Générer des données synthétiques de la base principale du SNDS vraisemblantes et favoriser ainsi la pédagogie autour de ces données d’un grand intérêt

   • Participer à la veille au sujet des méthodes de génération de données de synthèse en santé et de leur bénéfice

2. Optimisation et validation des processus de standardisation des données

   • Réaliser des études bibliographiques et développer des méthodologies pour tester et valider la qualité des données dans des modèles comme OMOP, modèle international favorisant les études européennes et internationales en santé

   • Contribuer au développement d’outils facilitant les alignements terminologiques des données

3. Optimisation et validation des processus d’analyse des logs

   • Selon l’avancement du projet, contribuer à améliorer les approches utilisées

Cette liste est non exhaustive ; le collaborateur pourra appuyer sa direction dans d’autres missions.

Compétences techniques 

• Expertise en science des données (analyse statistique, optimisation, machine learning, deep learning, reinforcement learning, etc.) ;

• Maîtrise en informatique et programmation ; 

• Maîtrise du langage SQL ;

• Maîtrise du langage Python ; 

• Connaissance du langage R ;

• Connaissance des processus d’ETL (DBT) et du data modeling 

• Connaissance du traitement des données massives et des technologies Big Data ;

• Capacité à naviguer et appréhender des bases de données particulièrement complexes ;

• Appétence pour le secteur médical

Compétences  relationnelles / personnelles

• Motivation

• Qualités d’organisation, de planification et de rigueur

• Sens du service et du travail en équipe

• Bon relationnel

• Curiosité et capacité d’adaptation ;

POURQUOI CHOISIR LE HEALTH DATA HUB ?

Vous êtes motivé(e) à rejoindre une équipe impliquée dans un projet ambitieux, qui a du sens et une finalité d’intérêt public ? Rejoignez-nous !

Notre structure récente, d’une centaine de collaborateurs/trices, a besoin de talents ayant les mêmes valeurs que celles du HDH : esprit d’entraide, sens des responsabilités, capacité d’adaptation et pragmatisme.

Ensemble, nous nous sommes engagés à :

• Accompagner les porteurs de projet visant à analyser les données de santé pour le bien commun.

• Construire et opérer une plateforme technologique pour leur offrir les meilleurs outils avec un très haut niveau de sécurité à respecter.

• Réunir et mettre en forme les données au plus grand potentiel pour la recherche et l’innovation.

• Promouvoir le partage des connaissances, des expertises et du savoir et diffuser une culture de la donnée de santé auprès de tous.

Bon à savoir: 

💪 Rejoindre le HDH c’est surtout participer à un projet enrichissant humainement, qui a du sens, avec un fort impact sociétal

🏆 Au HDH, on favorise la prise d’initiatives, dans une ambiance de challenge perpétuel,

😎 de la bonne humeur et un esprit d’équipe 

Mention d’information RGPD :

Le Health Data Hub (HDH), situé au 9 rue Georges Pitard 75015 Paris, traite vos données personnelles, en tant que responsable de traitement, dans le cadre du recrutement de son personnel. 

La fourniture de vos données personnelles est nécessaire au processus de recrutement et conditionne, en cas d’issue positive, la conclusion de votre contrat de travail. Si vous ne les fournissez pas, votre candidature ne pourra pas être prise en compte.

Vos données personnelles seront transmises à la Direction Générale du HDH, au Secrétariat Général du HDH, aux membres de la direction du HDH concernée par le poste proposé et, le cas échéant, aux membres de la Direction juridique. Elles sont aussi traitées par les sous-traitants du HDH. 

Elles seront conservées pendant le temps nécessaire au traitement de votre candidature, puis pendant deux ans à compter du dernier contact avec vous. Ce délai pourra être renouvelé une fois sur la base de votre consentement, qui peut être retiré à tout moment. 

Vos données sont traitées pour les objectifs suivants et pendant les durées de conservation associées : 

1/ Finalité 1 : Gestion du recrutement

• Base légale : Exécution de mesures précontractuelles à la demande du candidat

• Durée de conservation : Temps nécessaire au traitement de la candidature

2/ Finalité 2 : Maintien d’un vivier de candidats

• Base légale : Intérêt légitime du HDH à faciliter ses recrutements en recontactant des candidats déjà rencontrés

• Durée de conservation : 2 ans à compter du dernier contact avec le candidat, puis 2 ans supplémentaires si le candidat a donné son consentement

3/ Finalité 3 : Gestion du précontentieux et contentieux RH

• Base légale : Intérêt légitime du HDH à défendre ses droits en justice, le cas échéant

• Durée de conservation : 5 ans à compter de la fin du processus de recrutement

Vous disposez d’un droit d’accès, de rectification, à l’effacement de vos données et du droit à la limitation de leur traitement. Vous avez également la possibilité de vous opposer aux traitements relevant des intérêts légitimes du HDH, sous réserve d’invoquer des motifs qui vous sont particuliers. Enfin, vous pouvez retirer à tout moment votre consentement à la conservation de vos données personnelles au-delà de deux ans.  

Vous pouvez exercer ces droits en contactant le DPO du HDH à l’adresse dpd@health-data-hub.fr.

Dans le cas où vous ne seriez pas satisfait de la gestion de vos données personnelles par le HDH, vous pouvez introduire une réclamation auprès de la Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés (CNIL).

Après avoir postulé, le recrutement se déroulera de la manière suivante : 

• Un premier entretien avec un membre de l’équipe

• Une mise en situation à réaliser chez soi

• Un entretien avec le manager basé sur la mise en situation

• Une rencontre RH

• Un entretien avec la directrice du Health Data Hub