En tant que stagiaire software ML engineer, votre objectif sera de développer de nouvelles fonctionnalités afin d’améliorer la performance de nos modèles en production.

Encadré par le CTO, vous serez amené à collaborer avec l’ensemble de l’équipe de Visionairy, au sein de l’incubateur de Polytechnique (Drahi-X-Novation Center).

Stack: Python, Pytorch, MLFlow, Azure, Lightning

Mots clés : unsupervised learning, anomaly detection, foundation models, few-shot learning.

Missions

• Développer une fonctionnalité permettant d’entraîner plusieurs modèles en parallèle et garder le meilleur modèle ou combinaison

• Développer ou intégrer des outils de preprocessing des modèles

• Refactorer le code pour le rendre homogène avec les bonnes pratiques lightning / Pytorch

• Améliorer la CI/CD sur les modèles

Nous recherchons une personne avec un background plutôt développement logiciel qui s’intéresse à l’IA et veut contribuer à améliorer la performance de modèles SOTA en production.

Requis

• Expérience(s) ou formation en développement logiciel

• Deep learning & computer vision

• Bonne pratique de Python, Pytorch

• Intéressé par le secteur et rejoindre une startup

Préféré

• Expérience significative en Pytorch

• Lightning

1. Call d’intro (20 min)

2. Entretien (1H30) (sur place)