Nous recherchons un stagiaire Data Scientist pour Free.

Sous la direction du Data Manager de l’équipe FTTH, tu auras l'opportunité de travailler sur des projets de données stimulants au sein de l’équipe en charge des données de la Fibre.

Ton rôle consistera à accompagner la Direction Groupe en répondant à leurs besoins d'analyse de données grâce à la mise en œuvre de cas d'usage en machine learning, recherche opérationnelle, statistiques, etc.

Tu travailleras en étroite collaboration avec les data engineers et interagiras avec les différentes entités métier et fonctions transversales du groupe, en France.

Responsabilités principales :

En collaboration avec des membres plus expérimentés de l'équipe et en étroite interaction avec les data engineers, tes priorités seront :

• Implémenter des méthodes de data science et d'analyse statistique pour résoudre des problèmes métiers cruciaux et stratégiques pour le groupe.
• Développer du code robuste et bien documenté dans un environnement de production.
• Assister les équipes métier dans la création de solutions de business intelligence, y compris des tableaux de bord, des rapports et le contrôle de la qualité des données.
• Présenter tes résultats et analyses à l'équipe et aux parties prenantes métier.

Parmi les principaux sujets abordés par l’équipe data figurent :

• L’optimisation du travail des techniciens sur le terrain
• L’excellence opérationnelle dans le déploiement des réseaux
• L’analyse textuelle afin de détecter des anomalies

Hard-skills :

• Tu maîtrises la théorie de la Data Science et/ou de la recherche opérationnelle, la science des données, quoi.
• Tu as une expérience dans le secteur de la data dans des projets, stages, ou autres, de préférence dans le monde réel du business.
• Tu es à l'aise avec Python.

Soft-skills :

• T'as une soif d'apprentissage insatiable et tu es réceptif au feedback.
• Esprit d'équipe et communication efficace avec les collègues et les managers sont tes atouts.
• Tu as un fort intérêt pour l'application de la data à des problématiques business.
• Tu es orienté résultats, pragmatique et agile.
• La curiosité, la volonté et le dynamisme sont tes compagnons de route.

Niveau de formation :

Tu es en dernière année d'école d'ingénieur spécialisée dans la data (data science, mathématiques appliquées, statistiques, recherche opérationnelle, etc.).