Rattaché(e) à Elie, Algo & Modeling Engineer, vous accompagnerez l’équipe Algorithm &

Modeling sur l’implémentation et l’optimisation de jumeaux numériques des antennes afin de permettre le contrôle de ces dernières.

Dans ce cadre, voici les missions qui n’attendent que vous :

• Contribuer au développement de jumeaux numériques (modèles numériques) des antennes Greenerwave. Ces jumeaux reposent sur l’apprentissage statistique et les données (data driven, machine learning, deep learning),

• Déterminer des formes de modèles multi-fréquences permettant de prédire précisément le champ rayonné sur une bande de fréquence donnée,

• Réduire le temps d’entrainement de ces modèles en explorant les hyperparamètres, la forme du modèle et en exploitant les symétries de l’antenne,

• Optimiser ces modèles basés sur les données dans le but de prédire rapidement les configurations de nos métasurfaces reconfigurables permettant de façonner des faisceaux.

Expériences

Vous préparez un master ou diplôme d’ingénieur en physique, ingénierie ou mathématiques appliquées avec une dominante en électromagnétisme, optique ou acoustique. Vous êtes à l’aise en calculs numériques sur Python (de préférence) ou Matlab.

Compétences

• Connaissances d’outils et de librairie d’optimisation tel que Pytorch,

• Connaissance de Git,

• Anglais requis tant à l’écrit qu’à l’oral

Qualités personnelles

• Capacité de recherche, curiosité

• Organisation, esprit structuré, capacité à présenter une méthodologie rigoureuse

• Bonne communication

• Capacité de recul pluridisciplinaire pour prendre en compte les contraintes et objectifs en termes d’ingénierie

Nos avantages

• Une formation sur mesure et un suivi de proximité,

• Des locaux en plein centre de Paris,

• Une aide financière pour le déjeuner,

• Des évènements chaque mois.

Nous encourageons les candidatures de personnes de tous horizons, quel que soit leur origine ethnique, genre, âge, orientation sexuelle, handicap ou religion. Nous valorisons la diversité et croyons que chaque personne apporte une perspective unique qui enrichit notre équipe.

Vous ne correspondez pas à 100% au profil ? Soyez rassuré, nous sommes également là pour accompagner nos stagiaires. Alors, n’hésitez plus et déposez votre candidature 😊