Greenerwave a acquis un solide savoir-faire en matière de conception de métasurfaces reconfigurables à différentes fréquences (de 1GHz à 77Ghz) et de développement d’algorithmes physiques basés sur la connaissance de la propagation des ondes dans des milieux complexes. Ce savoir-faire nous a permis notamment de réaliser un guidage de faisceau ultra rapide pour les communications par satellite et d’atteindre une résolution sans précédent dans l’imagerie radar.

Rattaché(e) à l’Algorithm & Modelling Team Leader, vos missions sont les suivantes :

• Contribuer au développement de modèles numériques de nos antennes (“Jumeaux Numériques”), basés sur des considérations physiques et/ou sur une approche d’apprentissage par données (data driven, machine learning, deep learning),

• Implémenter des algorithmes d’optimisation utilisant ces modèles afin de trouver les configurations de métasurface en entrée qui permettent de générer les champs électromagnétiques cibles (beamforming),

• Contribuer au développement de modèles de prédiction des configurations de la métasurface permettant de générer des champs électromagnétiques cibles en sortie,

• Mettre en place et réaliser les sets up expérimentaux, implémenter des algorithmes permettant de générer des données pour l’entrainement des modèles numériques et de tester les performances des modèles expérimentalement,

• Participez aux tests de situations réelles de l’entreprise ainsi qu’aux démonstrations de produits pour les clients et les partenaires,

• Réaliser une veille technologique sur vos domaines d’expertise,

• Présentez vos idées et résultats lors des Weekly meetings de l’équipe et réunions de brainstorming.

Expériences

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur (BAC+5, équivalent universitaire) ou titulaire d’un PhD, vous avez une spécialisation en mathématiques appliquées, simulation et modélisation. Vous avez de l’expérience en optimisation/calibration de modèles à partir de données expérimentales. Vous démontrez un intérêt pour les problèmes de physique appliquée, en particulier la physique des ondes.

Un(e) physicien(ne) ayant un intérêt et de l’expérience en analyse numérique et optimisation correspond également au profil recherché.

Une première expérience de travaux expérimentaux (manipulation de dispositifs de mesures, collecte de données expérimentales) et/ou en cloud computing (type OVHCloud ou GCP) serait fortement appréciée.

Compétences

• Très bonnes compétences en mathématiques appliquées et optimisation,

• Compétences en programmation (Python et/ou MATLAB, principalement sur des outils et librairies d’optimisation numérique type PyTorch),

• Connaissance de Git,

• Anglais opérationnel exigé tant oralement qu’à l’écrit.

Qualités personnelles 

• Très bonne communication, capacité à travailler en transverse avec différentes équipes,

• Capacité de recherches, curiosité,

• Autonomie, capacité à prendre des initiatives et responsabilités,

• Organisation, esprit structuré,

• Vous êtes passionné(e) et cultivez l’Excellence.

Nous encourageons les candidatures de personnes de tous horizons, quel que soit leur origine ethnique, genre, âge, orientation sexuelle, handicap ou religion. Nous valorisons la diversité et croyons que chaque personne apporte une perspective unique qui enrichit notre équipe.