L’équipe “Algorithmie et modélisation” travaille sur l’implémentation et l’optimisation de modèles numériques des antennes afin de permettre d’améliorer et d’accélérer le développement et l’utilisation des produits Greenerwave.

Rattaché à l’équipe “Algorithmes et modélisation”, vos missions sont les suivantes :

• Contribuer au développement de modèles numériques de nos antennes en partant des mécanismes physiques afin de guider la conception des futures antennes,

• Optimiser ces modèles dans le but de prédire quantitativement les performances de nos antennes en fonction des différents choix de design,

• Caractériser expérimentalement les performances des antennes. Proposer et participer à la mise en place de tests afin de comprendre en détail le comportement de nos antennes et proposer des solutions afin de mitiger le comportement indésirable de ces dernières,

• Contribuer au développement de modèles numériques reposant sur l’apprentissage statistique et les données (data driven, machine learning, deep learning) afin entre autres de contrôler une antenne formée de plusieurs antennes cavités,

• Acquérir un ensemble de données (dataset) afin de permettre l’entrainement des modèles de contrôle,

• Présenter régulièrement à l’ensemble de l’équipe les résultats obtenus et les conclusions proposées.

Expériences

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur (BAC+5, équivalent universitaire) ou d’un PhD, vous avez une spécialisation en physique des ondes et possédez un solide bagage en mathématiques appliqués. Vous avez de l’expérience dans la propagation des ondes en milieux désordonné, que ce soit en acoustique, optique ou radiofréquence. Vous avez un intérêt en mathématiques appliquées, en particulier pour les problèmes de modélisation de systèmes physique.

Compétences

• Expérience avec des méthodes numériques (en particulier en Python) dans le domaine de la propagation des ondes type décomposition dans le domaine de Fourier ou le formalisme de Green,

• Maîtrise de Git très appréciée,

• Expérience en physique des ondes dans les milieux désordonnés (radiofréquence, optique, acoustique) et dans la mise en place de tests expérimentaux appréciée,

• Utilisation d’appareils de mesure radiofréquence appréciée,

• Maîtrise de logiciels de simulation utilisant les éléments finis ou différences finies comme CST appréciée,

• Anglais opérationnel exigé tant oralement qu’à l’écrit.

Qualités personnelles

• Bonne communication, capacité de travailler avec des équipes internationales et pluridisciplinaires,

• Organisation, esprit structuré, capacité à présenter une méthodologie rigoureuse,

• Hands-on, appétence pour les manipulations expérimentales,

• Capacité de recherche, curiosité,

• Autonomie, capacité à prendre des responsabilités,

• Capacité de recul pluridisciplinaire pour prendre en compte les contraintes et objectifs en termes d’ingénierie.

Nous encourageons les candidatures de personnes de tous horizons, quel que soit leur origine ethnique, genre, âge, orientation sexuelle, handicap ou religion. Nous valorisons la diversité et croyons que chaque personne apporte une perspective unique qui enrichit notre équipe.