Greenerwave a acquis un solide savoir-faire en matière de conception de RIS à différentes fréquences (de 1GHz à 77Ghz) et de développement d’algorithmes physiques basés sur la connaissance de la propagation des ondes dans des milieux complexes. Ce savoir-faire nous a permis de réaliser un guidage de faisceau ultra rapide pour les communications par satellite et d’atteindre une résolution sans précédent dans l’imagerie radar.

Le département “Technologie & Innovation” (T&I) travaille sur le cœur technologique de Greenerwave en étudiant, concevant et en caractérisant de nouveaux types de systèmes radiofréquences basés sur les RIS. L’équipe gère des projets études-amonts, le développement de prototypes et preuves de concept ainsi que le développement de solutions traverses à l’ensemble des secteurs d’activités de la société.

L’équipe transverse “Algorithmes et modélisation” travaille en particulier sur l’implémentation et l’optimisation de modèles numériques des antennes afin de permettre le contrôle de ces dernières permettant le contrôle et l’analyse des système reconfigurables conçus chez Greenerwave

Rattaché(e) au département T&I et en collaboration avec l’équipe “Algorithmes et modélisation”, sous la direction de Rémi, Innovation Program Director et Mathieu, Algorithm & Modeling Manager, vous participerez à mettre au point des outils numériques permettant la caractérisation/analyse des performances de surfaces reconfigurables intelligentes (RIS).

Voici les missions qui n’attendent que vous :

• Contribuer au développement d’outils numériques basés sur des méthodes d’apprentissage permettant la caractérisation et l’analyse des surfaces reconfigurables, notamment en identifiant les paramètres principaux régissant son comportement,

• Contribuer à l’aide de cet outil à l’analyse des RIS déjà conçus chez Greenerwave et à l’amélioration des méthodes de conception des RISs par l’intégration de nouvelles métriques,

• Contribuer à la mise en place du banc expérimental et à l’acquisition des données permettant la construction du modèle numérique et à l’analyse des RIS existantes,

• Contribuer à l’amélioration de la compréhension des performances des systèmes antennaires intégrant les RISs à l’aide des outils et analyse développés précédemment.

Expériences

Vous préparez un master ou diplôme d’ingénieur en physique, ingénierie ou mathématiques appliquées avec une dominante en électromagnétisme, optique ou acoustique. Vous êtes à l’aise en calculs numériques sur Python (de préférence) ou Matlab.

Compétences

• Connaissance de la physique des ondes,

• Connaissance d’outils et de librairie d’optimisation, par exemple Pytorch

• Maîtrise de Git appréciée,

• Anglais correct tant oralement qu’à l’écrit

Qualités personnelles

• Capacité de recherche, curiosité,

• Organisation, esprit structuré, capacité à présenter une méthodologie rigoureuse,

• Bonne communication,

• Capacité de recul pluridisciplinaire pour prendre en compte les contraintes et objectifs en termes d’ingénierie.

Nos avantages

• Une formation sur mesure et un suivi de proximité,

• Des locaux en plein centre de Paris,

• Une aide financière pour le déjeuner,

• Des évènements chaque mois.

Nous encourageons les candidatures de personnes de tous horizons, quel que soit leur origine ethnique, genre, âge, orientation sexuelle, handicap ou religion. Nous valorisons la diversité et croyons que chaque personne apporte une perspective unique qui enrichit notre équipe.

Vous ne correspondez pas à 100% au profil ? Soyez rassuré, nous sommes également là pour accompagner nos stagiaires. Alors, n’hésitez plus et déposez votre candidature 😊