Rattaché(e) à l’Algorithm & Modelling Team Leader, vous serez en charge de la modélisation numérique, et analytique et de la conception d’algorithmes pour nos produits télécoms.

Au sein de l’équipe composée de 12 personnes, vos missions sont les suivantes :

• Développer des modèles analytiques ou semi-analytiques de la réflexion du champ électromagnétique par nos RIS (Reconfigurable Intelligent Surface) en fonction de leur configuration,

• Développer des algorithmes afin d’obtenir les configurations des métasurfaces permettant de façonner un ou de multiples faisceaux avec les RIS recevant une illumination sous une incidence arbitraire,

• Mettre au point des tests expérimentaux pour valider les modèles et algorithmes précédents et évaluer les performances des RIS,

• Caractériser expérimentalement les performances des antennes Greenerwave,

• Participer à la mise en place de tests afin de comprendre en détail le comportement de nos antennes et proposer des solutions afin de mitiger de potentiels caractéristiques indésirables,

• Contribuer au développement de modèles numériques reposant sur l’apprentissage statistique et les données (data driven, machine learning, deep learning) afin entre autres de contrôler nos antennes,

• Acquérir un ensemble de données (dataset) afin de permettre l’entrainement de ces modèles de contrôle,

• Présenter vos idées et résultats lors des Weekly meetings de l’équipe et réunions de brainstorming.

Expériences

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur (BAC+5, équivalent universitaire) ou d’un PhD, vous avez une spécialisation en physique des ondes et/ou télécommunications. Vous avez une première expérience en Industrie dans le domaine des télécommunications et plus particulièrement sur le développement d’algorithmes pour le domaine (beamforming, MIMO).

Vous avez idéalement une première expérience sur les RIS.

Compétences

• Maîtrise de l’algèbre linéaire,

• Bonnes connaissances des méthodes numériques (en particulier en Python), idéalement dans le domaine de la propagation des ondes type décomposition dans le domaine de Fourier ou le formalisme de Green,

• Des connaissances en physique des ondes dans les milieux désordonnés (radiofréquence, optique, acoustique) et/ou d’outils d’optimisation numérique (type PyTorch pour la descente de gradient seraient appréciées,

• Connaissances de Git,

• Des connaissances des appareils de mesure radiofréquence et des logiciels de simulation utilisant les éléments finis ou différences finies (type CST) seraient également un plus.

• Anglais opérationnel exigé tant oralement qu’à l’écrit.

Qualités personnelles 

• Bonne communication, capacité de travailler avec des équipes transverses et internationales,

• Capacité de recherche, curiosité,

• Organisation, esprit structuré,

• Compétences analytiques et problem solver,

• Autonomie, capacité à prendre des responsabilités

• Capacité de recul pluridisciplinaire,

• Vous êtes passionné(e) et cultiver l’Excellence.