La gestion des données représente un enjeu stratégique essentiel pour le Groupe AGRICA. Au sein de la Direction Déléguée Technique, les processus relatifs aux données sont cruciaux et interviennent dans divers aspects tels que les productions réglementaires, les analyses techniques, ainsi que le pilotage des activités.

Dans ce contexte, l'équipe DATA de la Direction financière cherche à se renforcer en intégrant un chef de projet MOA. Cette personne aura pour mission principale de participer aux projets stratégiques du groupe, incluant le projet d’entreprise AGRICA+, ainsi que les efforts de transformation digitale et d’optimisation des processus métiers.

Vos principales missions seront de : 

· Accompagner les équipes métiers (actuariat, finance, comptabilité, contrôle de gestion, reporting) dans l'expression de leurs besoins fonctionnels.

· Garantir la bonne traduction de ces besoins auprès des équipes techniques (DSI).

· Suivre l’implémentation, les plannings et délais associés.

· Participer activement à la mise en œuvre de solutions innovantes pour améliorer la performance et la fiabilité des outils d’analyse et de reporting.

· Être capable d’exploiter des techniques avancées (modélisation prédictive, machine learning) pour enrichir les analyses.

· Participer à la veille technologique et proposez des solutions innovantes pour anticiper les besoins métiers (IA générative, etc.).

· Accompagner les collaborateurs dans les usages des outils de reporting et de visualisation (SAS, Qlik Sense).

De formation supérieure en Data, vous justifiez d’une expérience de 8 à 12 ans dans la gestion de projets informatique autour des données, ainsi que d’une première expérience réussie en tant que développeur, idéalement auprès d’une direction financière ou technique dans le secteur assurantiel.

Vous êtes rigoureux, autonome et force de proposition.

Vous maîtrisez le mode agile dans un process de transformation du Groupe Agrica.

Vous faites preuve de dynamisme et d'un fort esprit collaboratif.

Vous êtes reconnu pour vos qualités en communication et votre appétence pour les sujets liées à la Data.

Idéalement vous maitrisez Qlik Sense, SAS, Python et le SQL.