Intégré au sein du pôle Data de la DSI du groupe AGRICA, vous rejoindrez l'équipe Data Platform Management, responsable de la mise en place et de la gestion opérationnelle de la DATA PLATFORM.
La DATA PLATFORM est constituée d’un ensemble de briques logicielles (MDM, entrepôts, ETL, Dataviz) ayant pour vocation de consolider l’ensemble des données du groupe AGRICA et d’en gérer le cycle de vie depuis l’acquisition jusqu’à la diffusion dans l’ensemble du SI, à la fois pour des usages digitaux et de reporting.
Véritable leader technique, vous contribuez à la construction et au déploiement de la DATA PLATFORM, au cœur de la stratégie de transformation du SI, en apportant votre expertise sur les outils d’intégration de données pour concevoir et mettre en place des flux et garantir la qualité des développements dans le respect des plannings.
Vos principales activités seront :
- Concevoir, maintenir et développer des projets d’intégration de données du type Data Intégration Talend;
- Participer à la rédaction de spécifications techniques et procédures de livraison;
- Prendre en charge la maintenance évolutive et corrective en conditions opérationnelles;
- Définir et réaliser les procédures de tests techniques, unitaires et d'intégration;
- Assurer la gestion des versions et le packaging;
- Rédiger des documentations techniques;
- Construire les normes de développement;
- Fournir un support technique aux développeurs;
- Gérer les montées de version de la solution;
- Animer et piloter la relation avec une équipe de TMA ou centre de services.
De formation ingénieur en informatique, vous justifiez de minimum 5 ans d’expériences réussies sur un ou plusieurs ETL, en interne ou en ESN, idéalement dans un contexte de transformation data-centric.
Rigoureux, méthodique, très engagé, adaptable, vous faites preuve d’une véritable facilité pour le travail collaboratif pour vous intégrer dans un contexte complexe.
Curieux, vous êtes proactif sur les sujets de veille technologique.
Compétences techniques requises pour le poste :
· Talend Data Integration
· Maîtrise des langages : SQL, PL-SQL, Python
· Maîtrise des formats de représentation de données : XML, JSON
· Expérience requise sur des bases SQL (PostgreSQL, MariaDB, Oracle, MS-SQL) et NoSQL (MarkLogic)
· Maîtrise des techniques de conception, de modélisation
· Conduite de projets informatiques en méthodes classiques en V et agiles.
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.
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