Poste et missions

Vous rejoignez l'équipe Produit Data Fraude, chargée d'assurer l'exploitation de la donnée au service de la lutte contre la fraude (LCLF) aux moyens de paiement pour le groupe BPCE. Vous travaillerez en lien étroit avec l'équipe Analytics, chargée de l'écriture et du maintien des scénarios LCLF, ainsi qu'avec l'ensemble des directions techniques de BPCE œuvrant à la lutte contre la fraude.
L'équipe Produit Data Fraude a pour mission principale de mettre à disposition de l'équipe Analytics des outils d'analyses et des données pertinentes permettant de détecter les transactions frauduleuses. Pour ce faire, cette équipe est composée de Data Scientists, Data Analysts et Data Engineers.

Dans ce cadre, vous avez pour mission :

• Développer des solutions innovantes pour optimiser les processus métier et améliorer l'expérience client ;
• Piloter et restituer à différents niveaux la performance des projets et des plateformes risque du groupe ;
• Travailler en étroite collaboration avec les experts de la lutte contre la fraude (équipe Analytics) pour comprendre les exigences métier afin de proposer et de mettre en œuvre des solutions adaptées ;
• Collaborer avec l'ensemble des équipes composant le dispositif de lutte contre la fraude de bout en bout pour identifier et hiérarchiser les problèmes métier pouvant être résolus par l'analyse des données et l'IA prédictive et/ou générative ;
• Participer à l'ensemble des étapes de projet d'amélioration du dispositif LCLF (expression de besoin, recette et déploiement).

En tant que Data Analyst, vous intégrez une équipe d'experts dans la data et le métier de la lutte contre la fraude et participez à des projets à forts enjeux pour le groupe BPCE.

L'équipe Produit Data Fraude proposera plusieurs missions pour l'alternance, et les sujets seront sélectionnés en accord avec l'étudiant.e. en s'inscrivant dès le début dans la dynamique du mémoire.

Vous préparez un niveau d'études Bac+5 dans le domaine des mathématiques, informatique ou statistique en formation à l'université ou en école d'ingénieur ou de commerce.

Pour réussir votre mission, vous :

• Êtes curieux, intéressé autant par la data science que par l'impact métier/social de votre travail ;
• Bénéficiez d'une aptitude confirmée en analyse de données et en programmation : la maîtrise de SQL est un plus ;
• Faites preuve de rigueur, d'autonomie et d'esprit de synthèse ;
• Disposez d'une aisance à l'écrit et à l'oral, vous parlez un anglais courant.

Saurez-vous relever le challenge ? N'attendez plus, rejoignez-nous !