Poste et missions

Rejoignez BPCE en tant que Data Scientist pour une alternance à partir de Septembre 2025 !

Vous rejoignez la Direction Digital & Payments et plus particulièrement le pôle Regulatory AI.

Cette équipe a pour mission d'identifier et de développer les solutions d'intelligence artificielle et les modèles statistiques relatifs à la conformité, la sécurité groupe, aux contrôles permanents, au juridique, à la gouvernance et à la gestion des risques.

Dans le cadre du développement du dispositif de lutte contre la fraude, la recherche d'entités nommées au travers de différents types de sources est essentielle à l'enrichissement de nos graphes. Aujourd'hui, nos graphes reposent essentiellement autour de liens transactionnels.

Demain, l'objectif est d'accroître les variétés de source en développant une approche scientifique de proximité des entités.

Vous aurez pour mission :

- Effectuer des recherches et un état de l'art sur la Théorie des Graphes et la Détection de communauté ;

- Reprendre et poursuivre les travaux qui ont été menés sur la théorie des graphes et la détection de communautés dans le cadre de la Lutte contre la fraude;

- Répondre aux demandes ponctuelles réalisées par le métier afin de comprendre le besoin ;

- Développer une application développée sous GCP ;

- Communiquer efficacement en adaptant son discours en fonction de l'interlocuteur (ex: data scientists, non techniciens, management).

Vous pourrez utiliser les algorithmes sur un serveur en utilisant le langage Python.

Il sera partie prenante des brainstormings sur les nouvelles fonctionnalités et force de proposition dans la mise en œuvre de nouvelles méthodes ou de nouveaux algorithmes.

Cette alternance vous permettra d'acquérir des connaissances à la fois théoriques (Machine Learning, algorithmes d'entraînement, évaluation des modèles) et techniques (Python, spark, environnement serveur) ainsi qu'une introduction au domaine de la recherche opérationnelle.

Vous préparez un Master / cycle Ingénieur avec une spécialisation en statistiques, computer science, Data Science ou Big Data et êtes particulièrement intéressés par les problématiques bancaires.

Au travers de votre parcours et/ou premières expériences professionnelles (stage ou alternance), vous avez acquis des connaissances solides en langage de programmation Python, ainsi que sur des problématique de Machine Learning, algorithmes d'entraînement, évaluation des modèles.

Vous serez amené à évoluer sur d'autres technologiques telles que : NEO4J, cypher, graphql, Graph Query Language, etc

Vous faites preuve de curiosité et d'une appétence pour la recherche, d'une grande rigueur et d'un sens critique développé, et disposez de fortes capacités analytiques.

Vous souhaitez également mettre à profit votre pro-activité, et savez être force de proposition en mettant à profit votre culture IT.

Enfin, Vous disposez d'un très bon relationnel et d'un bon niveau de synthèse rédactionnelle.