Vos missions au sein de l'équipe

Au sein du Pôle Digital & Payments, la Direction Data et IA comprend notamment le Centre d'Expertise Data Science, en charge de la maîtrise d'œuvre des travaux de Data Science et d'IA transverse au Groupe, et à la tête de la Guilde Data Science du Groupe. Le Centre d'Expertise Data Science rassemble plus de 35 Data Scientists.

Nous recherchons un Data Scientist pour rejoindre notre équipe dynamique et contribuer à l'analyse avancée de données dans le cadre de projets stratégiques. Sous la responsabilité hiérarchique d'un Manager Data Science, le Data Scientist travaillera en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier pour transformer les données en informations stratégiques et en actions concrètes.

Responsabilités principales :

• Contribuer à l'identification des besoins et des problématiques des directions métiers, et à leur cadrage
• Intervenir directement, en lien avec les Métiers, sur des projets de Data Science pour définir des orientations méthodologiques ou valider des choix d'approche,
• Interagir avec les équipes IT, en tant que client de plateforme et outils Big Data et en tant que contributeur à l'industrialisation des projets,
• Mener des actions de recherches sur des technologies de pointes, de nouvelles sources de données et prototyper des solutions « sur étagère » au service des entités du Groupe,
• Réaliser une veille active à des fins de R&D, dans le cadre des partenariats noués et de manière directe.

Le candidat idéal possède au moins 5 ans d'expérience dans le domaine de la science des données, avec une solide expertise en modélisation statistique, machine learning et manipulation de grands ensembles de données.

Master ou doctorat en informatique, mathématiques, statistiques ou dans un domaine connexe.

• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, ou Scala.
• Expérience avérée dans l'utilisation de frameworks de machine learning comme scikit-learn, TensorFlow, ou PyTorch.
• Compétences solides en statistique et en modélisation prédictive.
• Compétences en NLP et en IA Génératives
• Expérience avec les systèmes de gestion de bases de données SQL et NoSQL.
• Capacité à travailler avec des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI ou des bibliothèques Python (Matplotlib, Seaborn).
• Bonne compréhension des infrastructures de données cloud (AWS, Azure, GCP).
• Familiarité avec les outils de versioning de code, tels que Git.
• Connaissance des méthodes de déploiement de modèles en production, notamment les conteneurs Docker et les orchestrateurs comme Kubernetes.