CDI - Data scientist - H/F/X

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Contenu généré
Gestion de projets
Aptitude à animer des présentations
Hadoop
Java
Php
+7
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Le poste :

 

CDI à pourvoir début janvier 2025. Poste basé à Paris.

L’entité Data Science de Clarins a pour objectifs de contribuer à l’accélération Direct-to-Consumer (DTC) de Clarins, et plus généralement à la transformation digitale de l’entreprise, par une meilleure capture, analyse et exploitation des données clients.

Au sein de ce département, ce poste de Data Scientist a pour raison d’assurer un leadership sur des projets Data science (Machine Learning et Generative AI), de leur conception à leur mise en œuvre.  Il devra également fournir des analyses et des recommandations basées sur les résultats des algorithmes en collaboration avec les équipes métiers.

 

 

La mission :

 

Le/la Data Scientist aura pour missions principales de :

  • Contribuer, accompagner et délivrer des projets data en partenariat avec les équipes métiers.
  • Assurer un leadership sur les projets analytique en dirigeant les projets Data Science de bout en bout, de la conception à la mise en œuvre
  • Développer des modèles de machine Learning et assurer leur déploiement au sein de l’entreprise avec le concours des équipes MLOps
  • Piloter et mettre en place de nouveaux projets Gen AI sur les cas d’usages priorisés par l’entreprise
  • Fournir des analyses et des recommandations basées sur les données et les résultats des algorithmes.
  • Évaluer et améliorer continuellement la performance des modèles pour garantir leur efficacité et leur précision.
  • Gérer plusieurs projets simultanément, en assurant leur livraison dans les délais et le respect des objectifs.
  • Evangéliser les différents acteurs sur les utilisations possibles et nouveaux services envisageables à l’aide de la donnée
  • Conseiller et orienter les choix technologiques autour de l’architecture data science et de l’IA.

 

 

 


Profil recherché

Description du profil :

Vous êtes :

 

  • Passionné⸱e par les projets de science des données et l’innovation technologique.
  • Doté⸱e d’une excellente capacité de communication, de leadership et d’organisation.
  • Capable de piloter et suivre le travail de prestataires externes.
  • À l’aise à l’oral, avec un bon esprit de synthèse et une grande capacité d’adaptation en fonction de votre audience.

 

Vous apportez :

 

  • Une formation de niveau Bac +5 de type ingénieur en statistiques, informatique ou mathématique. Master ou Doctorat en Data Sciences, IA ou statistiques.
  • Au moins 5 ans d’expérience dans le domaine des Data Sciences.
  • Des certifications en science des données ou en analyse de données (pas obligatires mais représentent un attout)
  • Une solide connaissance de plusieurs langages de programmation (Java, Scala, C PHP, Scripting, Python,…)
  • De réelles appétences aux Technologies Big Data / Hadoop Open Source (Cloudera, Spark, Kafka, Jupyter, Sqoop, Impala, Superset, …) et aux langages statistiques (R, SAS),
  • Une très bonne connaissance des plateformes Data Snowflake et Data Bricks
  • Une expertise en mathématiques, modélisations statistiques, Machine learning et NLP et Generative AI
  • Connaissance des techniques de Marketing Mix Modeling est un plus.
  • Un niveau courant en anglais et français, indispensable dans un contexte technique.

 

 



Nous proposons :

Nous avons :

 

  • Près de 70 ans d’expertise dans la beauté et le spa, avec les marques Clarins et myBlend
  • Des produits uniques et des services innovants
  • Un engagement envers la Responsabilité Sociale & Environnementale intégré dans notre raison d’être
  • Une culture d’entreprise bienveillante et inclusive
  • Des opportunités de développement
  • Une offre de formation riche
  • Une rémunération et des avantages attrayants
  • Un environnement de travail flexible, avec jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine

 

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