En tant que Data Analyst, vous serez chargée d'extraire des données (en l'absence de Data Engineer), de les analyser et de les interpréter pour aider le groupe et ses filiales à prendre des décisions éclairées. Vous collaborerez étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données, créer des rapports et des visualisations, et fournir des insights exploitables.

Vos missions :

1- Analyse de données

• Effectuer des analyses descriptives et exploratoires pour identifier des tendances et des patterns

• Utiliser des techniques statistiques pour interpréter les résultats

2- Reporting

• Créer des rapports détaillés pour présenter les résultats des analyses

• Développer et maintenir des tableaux de bord interactifs pour visualiser les données

3- Support aux équipes métiers

• Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et fournir des insights pertinents

• Aider à la formulation de recommandations basées sur les données

4- Automatisation et optimisation

• Automatiser les processus de reporting pour en améliorer l'efficacité

• Optimiser les flux de travail d'analyse des données

5- Documentation

• Documenter les méthodologies d'analyse et les processus de reporting

• Maintenir une base de connaissances sur les meilleures pratiques en analyse de données

Diplôme : 

BAC+5 en Statistiques, Mathématiques, Informatique Économie ou domaine connexe

Vos compétences Techniques :

-Python, R, SQL

-Tableau, Power BI, Qlik

-Statistiques et mathématiques

Analytiques :

• Interprétation des ensembles de données, extraction d'insight

• Résolution de problèmes, pensée critique

Communication :

• Excellentes compétences en communication orale et écrite

• Capacité à présenter des informations techniques de manière claire et concise aux parties non techniques (vulgarisation)

Organisationnelles :

• Gestion de projet et priorités simultanément

• Attention aux détails et souci de la précision

Qualités personnelles :

• Curiosité, désir d'apprendre, esprit analytique et rigoureux

• Capacité à travailler en équipe et de manière autonome

• Adaptabilité et flexibilité