Rejoignez le groupe Hellowork qui depuis 24 ans, accompagne les actifs tout au long de leur vie professionnelle, de la formation initiale, aux recherches de stage ou d’alternance et du premier emploi en passant par des envies d’évolution de carrière ou de reconversion. Notre équipe Data Science, composée de 8 personnes réparties entre Bordeaux et Rennes, est en mission constante pour révolutionner le monde de l’emploi grâce à l’intelligence artificielle et au Natural Language Processing (NLP). Notre terrain de jeu ? L’analyse automatique de CV, la recommandation de contenu, la similarité d’offres et/ou de candidats, des modèles prédictifs, et bien plus encore. Rester à jour de l’état de l’art en NLP, LLM, deep learning, search, etc. pour proposer des solutions innovantes est un enjeu majeur chez nous et pour cela, nous avons besoin d’évaluer la pertinence des modèles pour nos applications. 
Dans ce cadre, le stage vise à mettre en place un benchmark personnalisé pour HelloWork des différents modèles et architectures NLP publiés régulièrement. Tu auras la charge de : Répertorier les benchmarks génériques existants, comprendre leurs constructions, ce qu’ils mesurent. Recenser les différentes utilisations de techniques NLP qui pourraient bénéficier d’améliorations dans les différentes applications de Data Science chez Hellowork. Définir les tests et métriques à mettre en place pour comparer les méthodes et modèles. Collecter les données nécessaires, développer l’interface permettant le suivi de ces métriques. Le projet permettra, sur l’étendue du stage de 6 mois, de se familiariser un maximum avec les dernières architectures NLP et les derniers modèles LLM, et d’appréhender leur utilisation en entreprise, leur adaptation pour des besoins business concrets avec différents types de contraintes (temps de réponse, niveau de précision etc.).
La mise en place du benchmark permettra d’apprendre à construire et développer un projet complet en Python qui soit utilisable par les différents membres de l’équipe. Tu seras encadré par Marie, senior Data Scientist, avec des points réguliers pour le suivi de stage, et tu seras épaulé par cette dernière en cas de difficultés techniques. Tu partageras également avec toute l’équipe tes avancées au fur et à mesure du déroulé du stage. 

Actuellement en dernière année d'étude avec un cursus en maths appliquées, data science / machine learning, tu as une expérience en programmation et des connaissances en Python et ses librairies de data science.Tu as déjà travaillé sur un sujet de machine learning, et encore mieux si cela avait un lien avec le NLP. Tu as de l’appétence pour l’innovation et une forte curiosité intellectuelle. Tu es autonome et capable d’être force de proposition sur un sujet large et complexe.Si le sujet te motive alors n’hésite plus et postule, nous avons hâte de te rencontrer !