L’Institut National de l’Information Géographique et Forestière (IGN) est chargé de réaliser l’Inventaire Forestier National (IFN), enquête statistique nationale sur les forêts métropolitaines. Sur chaque point d’inventaire, plus de 230 données sont collectées. A l’heure du développement de l’IA et de l’acquisition de nouvelles sources de données telles que le Lidar HD, certaines des données collectées sur le terrain par l’IFN présentent un potentiel à être codées automatiquement du bureau. Les données topographiques en font partie.

Ce stage a pour mission la réalisation d’une étude de la faisabilité du classement automatique des données topographiques collectées par l’inventaire forestier national. 

   Etudiant-e en L3 ou M1 avec :

• Appétence pour les nouvelles méthodes de classement automatisé (ex : IA, deep learning)

• Maitrise de la programmation sous R

• Manipulation et interrogation des nuages de points LiDAR et des MNT

•          Connaissances en SIG et en sciences géographiques

•         Motivation et autonomie de travail

Période et durée de stage de 3 à 5 mois restent à définir avec la personne retenue.

Le poste est situé à l’IGN, sur le site de Nogent-sur-Vernisson (45; vous disposerez d’un environnement de travail très agréable dans un cadre forestier sur un site accueillant divers organismes forestiers, vous travaillerez en équipe, à la campagne sans être trop éloigné de Paris (en train à 1h15), flexibilité des heures de travail, associations culturelles et sportives, restauration possible sur site le midi, etc. Existence de logements à prix modique dans les environs.