L'informatique aux Finances publiques

Notre approche :

• organisation horizontale, pour fonctionner en mode plus transverse et éviter le cloisonnement par spécialité
• regroupement des fonctions MOA/MOE, sous le pilotage d’un responsable de projet unique
• organisation des agents en équipes Agiles, recours au DevOps, transition vers le Cloud interministériel Nubo pour raccourcir les cycles de développement et répondre plus vite aux besoins des utilisateurs.

L'objectif ?

Obtenir plus de fluidité, de travail en proximité, de réactivité.

Et intégrer, tout au long du projet, la satisfaction des utilisateurs dans toute sa dimension : ergonomie, accessibilité, qualité de fonctionnement, améliorations proposées.

Afin de garantir une meilleure fiabilité des bases de la fiscalité directe locale, l’administration des Finances publiques recourt, dans le cadre du projet « Foncier innovant », aux technologies novatrices d'intelligence artificielle et de valorisation des données à partir des prises de vue aériennes de l'Institut national de l'information géographique et forestière (IGN).

En optimisant le processus de détection des constructions ou aménagements non déclarés, ce projet permet de lutter plus efficacement contre les anomalies déclaratives et ainsi mieux répondre aux souhaits d'équité et de justice fiscale des citoyens, par la juste imposition des biens.

Le Data lake, ou lac de données, est une méthode de stockage des données, utilisée par le Big Data.

Ces données, conservées dans leurs formats originaux ou très peu transformées, sont de natures différentes : des données structurées issues notamment de base de données (lignes et colonnes), des données semi-structurées (fichier CSV), des données non structurées (e-mails, documents, PDF) et fichiers de type blob (images, audio, vidéo notamment).

Les données sont utilisées pour des tâches telles que la création de rapports, la visualisation, l'analyse, l'apprentissage automatique, etc.