Stagiaire - Data Analyst F/H/NB

Stage(6 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 31 mars 2025
Télétravail occasionnel
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master

Ipsos
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Le département EMEA CRE GMU (Global Modelling Unit Creative Excellence Europe Middle East Africa) recherche un-e Stagiaire Data Analyst F/H, au sein de ligne de service Creative Excellence qui aide nos clients à obtenir la meilleure publicité possible, générant des résultats commerciaux.

Pour ce faire, nous aidons le développement créatif (aide à la création de publicités), l’évaluation créative (aide à l’évaluation de la publicité et conseils pour l’améliorer) et la création sur le marché (suivi des publicités une fois la publicité lancée).

Missions

  • Extract and process information from a rich database of advertising KPIs that will serve as training data for AI prediction models.

  • Update and train our AI models with new advertising data, within the GCP environment.

  • Assist in documenting our AI approach.

  • Participate in improving the AI prediction models through an exploration of different Analytical and Gen AI techniques (e.g. different features, different LLMs).


Profil recherché

  • Etudiant en M2, en Data Science.

  • Vous maitrisez au moins un des deux langages suivants : Python, R. Vous savez exploiter des codes en open source pour l’analyse des données et la data visualization.

  • Vous parlez et écrivez l’anglais couramment. Une ou plusieurs autres langues seraient un plus.

  • Vous avez d’excellentes qualités relationnelles, une personnalité proactive et vous aimez innover et trouver des solutions.

    POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

    • Un environnement de travail stimulant et une culture fondée sur l’agilité, l’ouverture, le respect et la performance
    • Un ensemble de formations de haut niveau et un accès à des ressources et knowledge uniques pour développer les talents
    • Des opportunités d’évolution en France comme à l’international
    • Une activité et un mode de travail collaboratif en lien avec toutes les expertises d’Ipsos
    • Une culture internationale avec un travail en lien quotidien avec les équipes des autres pays

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