Jimmy adopte une conception agile, basée sur l’échange oral, autour d’une plateforme de conception entièrement codée en interne en python .
Pour structurer sa donnée de conception et garantir la qualité de celle-ci, Jimmy, s’inspire en des méthodes et outils des autres entreprises de tech. En pratique : l'entièreté de l'information, tous services confondus, est écrite sur VSCode et suivie par git.
Cette plateforme permet en particulier d'interconnecter les données d'entrée et les résultats de chacun des services, afin de faciliter d'une manière inédite l'efficience de la rédaction des rapports.
Jimmy a notamment développé ses propres solutions pour :
- L’ingénierie système ;
- Le suivi des simulations scientifiques ;
- Les processus qualités spécifiques au nucléaire. Ce choix d’outils a été fait pour :
- Avoir une single source of truth
- Faciliter le travail collectif
- Permettre de relancer facilement tous les calculs en cas de modification de design
- Générer automatiquement la documentation tout en assurant une qualité maximale
Pour concevoir ses systèmes, Jimmy s’appuie aussi sur des codes scientifiques reconnus, et explicites pour pouvoir raccourcir son cycle de conception. Ainsi nous utilisons par exemple :
- Serpent ou MCNP pour la neutronique
- Fluent pour la CFD
- Ansys Mechanical pour la FEA
- Flomaster pour les calculs systèmes
En plus de cela, des couplages entre les codes sont réalisés en interne.
