Vos challenges

Votre mission, en tant que Consultant Junior Data Science/IA F/H consiste à :

- Analyser les données de nos clients, ou issues de sources externes, et de construire des modèles répondant à leurs problématiques : identification de nouveaux leviers de croissance, optimisation de la performance opérationnelle, gestion des risques … ;

- Implémenter des cas d'usage Data Science / IA / IA générative de bout en bout : cadrage métier du problème, analyse data, data management & engineering, modélisation et implémentation d'algorithmes de Machine Learning / Deep Learning / Generative pan>AI, plan de tests, data visualization, industrialisation de modèles et MLOps ;

- Participer à des missions de transformation Data &; Analytics : mise en œuvre de solutions Data & Analytics avec potentiellement des technologies Big Data, développements ad hoc, et industrialisation des solutions ;

- Vous aurez l'occasion de monter en compétences sur tous les aspects de projet IA / IA générative et « Data Driven », tout en apprenant les facettes du métier de consultant.

- Vous avez une bonne connaissance des principales techniques algorithmiques IA : Machine Learning classique supervisé/non supervisé, Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP, Computer Vision, Time series forecast, Large Language Models, diffusion models, agentic AI…

- Vous utilisez les frameworks et librairies suivants : sklearn, numpy, pandas, tensorflow, pytorch, langchain, transformers, diffusers…

- Vous avez une bonne connaissance des environnements Cloud comme Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Amazon Web Services…

- Vous êtes reconnu pour les qualités/compétences suivantes :

- Vous êtes curieux(se), autonome, entreprenant(e) et doté(e) d'une bonne capacité de travail

- Vous disposez d'excellence capacités relationnelles et de présentation, et appréciez le travail en équipe

- Vous êtes dynamique, organisé(e) et méthodique

- Vous maîtrisez l'anglais dans un environnement professionnel

-Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou équivalent universitaire. Vous avez une solide formation en mathématiques appliquées/statistiques/Machine Learning/Deep Learning, éventuellement dans le cadre de doubles diplômes avec des écoles de commerce.

-Vous avez déjà montré de très bonnes connaissance et un intérêt pour le domaine de la Data Science, de l'IA et IA générative, à travers des stages, cours ou projets personnels pertinents.

-Vous avez une première expérience dans les secteurs des biens de consommation, du retail ou de l'e-commerce, ou de la santé : parcours utilisateurs, segmentation clients, pricing optimisation, recommandation produits, génération de réponses à des demandes clients, prédiction de demande, prédiction de propriétés moléculaires…

-Vous maîtrisez le langage de programmation Python, potentiellement d'autres (Java, C, C++, Scala, R…) et SQL, avec les bonnes pratiques de développement de code, ainsi que des connaissances de mise en production de modèles de Machine Learning et framework MLOps.