Vos challenges

Votre mission, en tant que Consultant Senior Data Analyst - Financial Services F/H consiste à :

- Accompagner nos clients du secteur FS dans leur déploiement de leur stratégie Analytics et IA. Les travaux consistent à mettre en œuvre des analyses de données approfondies, des insights exploitables et des modèles pertinents (dont IA) afin d'aider la prise de décisions de clients du secteur des services financiers (banques, assurances, solutions de paiement, gestion d'actifs…).

- Vous tirerez parti de vos connaissances de la Data et l'analyse de données pour en supporter l'usage au sein de KPMG et auprès de nos clients, sur des missions ponctuelles ou en régie, auprès d'acteurs des services financiers de toutes tailles, en France ou pour l'international.

Les missions peuvent être de tout type, et ne cessent d'évoluer en fonction des enjeux et technologies, allant de l'audit de données pour mise en qualité et conformité, à du suivi de performance ESG, de la prévision financière, de la lutte contre le blanchiment d'argent et le financement du terrorisme, de l'optimisation de processus de gestion des risques ou encore la segmentation de clients pour activation marketing.

Vous travaillerez seul ou en équipe, sur des méthodologies pouvant inclure l'Agile, auprès de départements métiers variés tels que les directions générales, data/Tech, produit, marketing ou financière, mais aussi des interlocuteurs plus spécifiques tels que les équipes actuarielles, conformité, achats, contrôle interne, gestion des risques, développement durable ou de gestion d'actifs.

• Vous êtes reconnu pour les qualités/compétences suivantes :

• Vous êtes curieux (se), autonome, entreprenant(e) et doté(e) d'une bonne capacité de travail

• Vous disposez d'excellentes capacités relationnelles et de présentation, et appréciez le travail en équipe

• Vous êtes dynamique, organisé(e) et méthodique

• Vous avez une démarche structurée et une expression orale claire. Vous maîtrisez l'anglais dans un environnement professionnel

- Vous êtes diplômé(e) à niveau Bac +5 d'une école d'ingénieur ou d'un équivalent universitaire, en informatique, statistiques, mathématiques, ou Data & IA.

- Vous justifiez de 3 années d'expérience en Data au sein d'un cabinet de conseil, d'une scale-up ou d'une grande entreprise, de préférence en lien avec le secteur des services financiers.

- Vous maîtrisez parfaitement SQL et Python (maîtrise attendue de Pandas, NumPy, Matplotlib/Plotly/Seaborn).

- Vous avez une expérience significative dans l'analyse de données et l'utilisation d'outils Data, incluant du développement, de la création de rapports, métriques et visualisations, et la présentation d'analyses complexes et/ou statistiques à des interlocuteurs métiers.

- Vous êtes familier des bonnes pratiques de développement (DevOps & DataOps) et disposez d'une première expérience avec un outil de version control (Github, GitLab…).

- Vous avez une expérience des environnements cloud, idéalement sur Power BI, Azure et Microsoft Fabric. Avoir une première expérience avec les technologies de virtualisation telles que Docker serait un plus.