En tant que premier Data Engineer, vous devrez mettre en place l’architecture data de Kraaft, pour aujourd’hui et les années à venir !

Mise en place et gestion d’une infrastructure data centralisée

• Ingestion des données depuis plusieurs sources: base de données, outils de tracking, CRM, ERP…

• Implémentation du pipeline de transformation

Mise à disposition de la donnée pour les différentes équipes internes (Produit, CSM, Sales, Marketing, IA, C-Level) et les clients

• Outils de visualisation

• Alertes

• Exports

Mise en place des bonnes pratiques

• Infrastructure as code

• CI/CD

• Stratégie de tests

• Single Source of Truth

Les technologies actuellement utilisées sont :

• Google Cloud Platform : BigQuery, Firestore

• Segment

• Metabase

• Hubspot

• Formation et expérience :

  • Bac+5 en informatique, data science, ou équivalent.

  • Expérience confirmée dans le Data Engineering

• Compétences techniques :

  • Maîtrise des langages SQL et Python.

  • Expérience avec des outils de Data Warehouse (BigQuery ou équivalent) et de transformation (dbt).

  • Familiarité avec les outils d’ingestion de données (Airbyte, Fivetran, Segment).

  • Connaissance des systèmes de CI/CD, notamment Git et Gitlab CI.

• Compétences comportementales :

  • Excellentes compétences en communication : vous collaborerez étroitement avec toutes les équipes de Kraaft

  • Rigueur et attention aux détails, notamment sur la qualité et la gouvernance des données.

  • Esprit d’initiative pour proposer des solutions innovantes et pragmatiques

• Premier échange (45 minutes)

• Entretien technique (1h30)

• Refcalls

• Rencontre avec l’équipe