Data Scientist

Résumé du poste
CDI
Marcoussis
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Compétences & expertises
Contenu généré
Gestion de projets
Connaissance des pratiques agricoles
Visualisation des données
Gestion de bases de données
Aptitude à résoudre les problèmes
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous recherchons notre futur(e) Data Scientist afin d'accompagner notre développement

Au sein de la division R&D et du département Technologie et Plateformes, vous jouez un rôle clé dans l’exploitation de nos données pour développer et mettre en œuvre des solutions innovantes. Vous collaborez avec des équipes pluridisciplinaires pour transformer les données collectées en insights exploitables et en modèles robustes. 

Vos postes et vos missions : 

Gestion et préparation des données

  • Collecter, nettoyer et préparer les données issues de différentes sources.
  • Réaliser des tâches d’ETL (Extract, Transform, Load) pour rendre les données exploitables sur nos plateformes

Analyse et modélisation

  • Explorer les jeux de données pour identifier des patterns et des insights exploitables.
  • Concevoir, entraîner et valider des modèles de machine learning adaptés aux besoins des projets.
  • Qualifier et adapter des modèles existants pour répondre aux besoins des projets.

Collaboration et support

  • Travailler avec les ingénieurs des autres départements sur des études spécifiques.
  • Fournir un support technique sur la transformation des données et la mise en œuvre des modèles
  • Assurer l’implémentation, la maintenance et l'amélioration continue des modèles en production.

Votre profil : 

  • Expertise en analyse de données, machine learning, et modélisation prédictive. 
  • Expérience en manipulation, transformation et visualisation de grands volumes de données. 
  • Maîtrise des principes de gestion des flux de données et intégration de modèles en production. 
  • Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (IoT, recherche, ingénierie). 
  • Connaissance des pratiques pour garantir la qualité et la pertinence des données. 
  • Excellente capacité d’analyse et résolution de problèmes complexes. 
  • Communication claire et vulgarisation des concepts techniques. 
  • Aptitude à gérer efficacement plusieurs projets simultanément. 
  • Anglais indispensable

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