Souhaitez-vous travailler dans un environnement dynamique, international et technologique, en contribuant à construire quelque chose de grand à partir de zéro ?

Conformément à la stratégie commerciale du Groupe Admiral, L’olivier Assurance lance une initiative ambitieuse de Données et d’Analytique (D&A) pour construire des bases solides en termes de compétences, de gouvernance et de technologie.

Dans de nombreux domaines de notre activité, les data sont essentielles pour mieux comprendre les défis auxquels nous sommes confrontés afin de prendre des décisions stratégiques et opérationnelles éclairées. Nous tirons parti de la valeur commerciale du Big Data et du Machine Learning depuis quelques années, et nous cherchons maintenant à industrialiser et à automatiser l’ensemble de la chaîne de valeur D&A.

Nous construisons actuellement nos équipes agiles et nous aimerions intégrer des candidats qualifiés et motivés comme vous !

Votre rôle : 

Le Data Engineer construit les pipelines de données pour la préparation et la transformation des données, y compris l’ingestion de données brutes et les données organisées. Il doit également être responsable de la mise en œuvre des modèles de données qui contiennent les KPIs et qui sont la source des analyses clés définies par l’entreprise. Il doit également aider les Data Engineers plus juniors en cas de tâches difficiles et partager son expertise technique avec l’équipe.

Principales Responsabilités : 

- Travailler avec les Data Architects pour s’assurer que le développement est aligné sur l’architecture cible

- Développer les processus d’ingestion de données pour diffuser les données dans le Data Lake, à la fois en temps réel et en mode batch

- Mettre en œuvre le mécanisme pour générer la couche de données organisées avec les différents ensembles de données disponibles pour l’entreprise

- Construire le framework de l’entrepôt de données pour accélérer la génération du modèle en étoile

- Participer aux cérémonies de la Communauté de Pratiques des Data Engineers, pour partager son expertise technique

C’est vous !

Must Have :

• 3 à 5 ans d’expérience dans la Gestion des Données et les Technologies Big Data, en particulier : SQL, PySpark et Python.

• Plus de 3 ans d’expérience avec les Services de Cloud Computing AWS : Glue, Athena, Redshift et DynamoDB.

• Plus de 3 ans d’expérience dans la mise en œuvre de Data Warehouse.

• Expérience avec Git, Jupyter Notebook, Java, Apache Airflow.

• Maîtrise de l’anglais (niveau C1)

Nice to have :

• Expérience avec les Services de Cloud Computing AWS : CDK, SageMaker, Lambda Functions, Lake Formation, Kinesis.

• Expérience avec les outils de BI (de préférence : Tableau).

• Expérience en Virtualisation de Données (de préférence : Denodo)

Chez L’olivier, en plus de votre expérience, ce sont vos ambitions et votre personnalité qui font la différence: des personnes curieuses, motivées, qui veulent monter en compétences et apporter leur touche à L’olivier Assurance. L’harmonie qui règne au sein des équipes est tout aussi importante : des personnes humbles, qui savent s’amuser, partager et jouer collectif.

Pourquoi nous rejoindre?

• Test & Learn: Chaque idée est entendue! Tous les collaborateurs sont encouragés à développer leurs projets, et exercer leur esprit entrepreneurial

• Opportunités : Les possibilités d’évolution au sein de la boîte et dans les autres filiales sont fréquentes, quel que soit le domaine d’activité

• L’équilibre vie professionnelle / vie personnelle est primordial, il est important pour nous de compter des collaborateurs épanouis.

• Engagement sociétal: L’olivier soutient et s’engage auprès d’acteurs et d’associations locales dans ses actions de RSE

• Milieu de travail : Chez nous, ça parle pratiquement toutes les langues ! Vous retrouverez donc un environnement multiculturel riche.

  Poste basé à Paris avec télétravail hybride

Notre processus de recrutement sera composé d’un test technique, puis de 3 entretiens.