Nous recherchons un Lead Data Engineer avec une expertise forte en data et une solide expérience dans le secteur de la donnée immobilière pour construire le stack “modèles et data” de notre entreprise en pleine croissance.

Vos responsabilités :

• Leadership Data :

  • construire une architecture robuste et scalable pour notre plateforme de donnée au service de notre produit et de nos usages analytiques
  • pourvoir à la conception et au delivery des modèles, indicateurs, algorithmes et agents IA de la plateforme Khome
  • optimiser la performance des services data et contribuer à leur bonne valorisation métier avec l’équipe Produit
• Gestion des équipes : Encadrer et inspirer les équipes data engineering et data science en favorisant une culture de collaboration, d’apprentissage continu et d’innovation.
• Veille technologique et data : Être à l’avant-garde des tendances technologiques, particulièrement dans le domaine du big data, de l’intelligence artificielle et des données immobilières, financières, climatiques et environnementales

 
Compétences clés requises :

• Data engineering : Expertise en gestion de données, intégration, analyse et exploitation de bases de données (architecture Lakehouse, DataVault)
• Expertise sectorielle : Solide maitrise de l’écosystème des données immobilières et foncières en France, des différents AVM et de leur fonctionnement interne, des indicateurs de risques et de performance en vigueur et potentiels sur ce secteur
• Langages : Compétences avancées en Python. La maitrise de JavaScript/TypeScript serait un vrai plus
• Leadership : Capacité démontrée à gérer des équipes pluridisciplinaires et à piloter des projets complexes en bonne collaboration avec les autres directions impliquées

• Formation : Diplôme en informatique, ingénierie, data ou un domaine connexe (ou expérience équivalente)
• Expérience : 7+ ans en ingénierie data, dont au moins 3 ans à un poste spécialisé dans les données immobilières
• Esprit stratégique : Visionnaire, avec la capacité de transformer les opportunités technologiques en avantages concurrentiels

Process de recrutement

• Entretien RH
• Réalisation d’un cas pratique
• Restitution du cas pratique
• Entretien de closing avec le CEO et le Head of Product