Salaire : 80 000 € fixe + jusqu’à 60 000 € de bonus annuel, soit un package total pouvant atteindre 140 000 €. Le bonus est versé trimestriellement et indexé sur l’augmentation de la conversion paiement, la réduction du churn et l’optimisation des frais de paiement. Vous participerez activement à l’élaboration de la méthodologie de calcul de ce bonus.

Lieu : Full remote ou Paris / Barcelone / Ibiza

Rejoignez un start-up studio qui transforme les données en croissance !

Chez La-Factory.com, nous avons une mission claire : transformer les idées innovantes en succès business. Notre start-up studio développe des projets digitaux à forte audience avec une approche pragmatique et data-driven. Grâce à une équipe de talents passionnés, nous lançons régulièrement de nouveaux projets en mode agile, en nous appuyant sur des données solides pour prendre les meilleures décisions.

Un rôle clé pour booster nos revenus et piloter notre stratégie data !

Vous serez le référent data et aurez la responsabilité directe d’optimiser les paiements et la LTV. Vos recommandations orienteront les décisions stratégiques et auront un impact immédiat sur la rentabilité de l’entreprise.

En tant que Senior Data Scientist, vous serez au cœur de la stratégie business en optimisant les paiements et en maximisant la LifeTime Value (LTV) de nos abonnés. Vos analyses auront un impact direct sur nos décisions et permettront d’améliorer durablement notre rentabilité.

1. Boostez les taux de succès des paiements et maximisez les revenus !

Chaque point de pourcentage gagné en succès de paiement se traduit par des revenus supplémentaires significatifs. Votre rôle sera de fluidifier les transactions pour limiter les pertes et maximiser la conversion.

• Comparer et évaluer les performances des différents Payment Service Providers (PSP) pour optimiser notre allocation.

• Affiner les règles du script de tentative de paiement (recurring billing) afin d’augmenter les taux d’acceptation.

• Implémenter et ajuster les règles de cascading pour minimiser les échecs de paiement.

• Développer des relations stratégiques avec nos PSP et identifier de nouvelles opportunités.

• Appliquer les meilleures pratiques pour améliorer la réputation de nos comptes marchands.

• Mettre en place et optimiser des solutions anti-fraude pour limiter le taux de chargeback.

2. Comprendre et influencer les utilisateurs pour une meilleure rétention

Chaque mois de fidélité supplémentaire impacte directement notre chiffre d’affaires récurrent. Grâce à vos analyses, vous optimiserez le churn et renforcerez la fidélisation.

• Analyser les parcours clients pour identifier les causes de désabonnement et proposer des actions correctives.

• Développer des modèles avancés de segmentation pour anticiper le churn et booster la fidélisation.

• Repérer les opportunités d’amélioration de la conversion et les transformer en actions concrètes.

• Concevoir et piloter des tests A/B afin d’optimiser nos stratégies tarifaires et de paiement.

3. Optimisez les coûts et maximisez la rentabilité

Les frais de paiement et les chargebacks sont des fuites de rentabilité évitables. Vous serez responsable de leur surveillance et de la mise en place de stratégies pour optimiser nos marges.

• Surveiller les frais liés aux paiements et recommander des stratégies d’optimisation.

• Gérer et anticiper les litiges en mettant en place des solutions efficaces pour réduire les chargebacks.

• Suivre les KPIs financiers et proposer des améliorations pour garantir une rentabilité optimale.

• Élaborer des modèles prédictifs permettant d’évaluer l’impact des décisions stratégiques sur le ROI.

Le profil idéal : Un expert data avec une vision business et une architecture à construire !

Notre architecture data est encore à construire : vous aurez l’opportunité d’établir les meilleures pratiques et de bâtir un environnement robuste et scalable.

• Diplôme d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce (Polytechnique, Centrale, HEC, ESSEC, ESCP, ou équivalent).

• Minimum 5 ans d’expérience en data science, avec une spécialisation en optimisation de conversion et de campagnes marketing.

• Excellente maîtrise de Python et SQL avancé.

• Expérience avec des frameworks de machine learning adaptés aux problématiques transactionnelles (XGBoost, LightGBM, scikit-learn).

• Expérience avec des technologies de traitement de données massives (Spark, BigQuery, Snowflake, AWS Redshift).

• Expertise en visualisation de données avec Tableau.

• Bonne connaissance des systèmes de paiement en ligne et des outils spécialisés (Stripe Radar, Adyen, Sift, Riskified).

• Capacité à interpréter les données et à formuler des recommandations stratégiques ayant un impact direct sur les revenus.

• Esprit analytique, rigoureux et orienté business.

Pourquoi rejoindreLa-Factory.com ?

• Une équipe jeune, soudée et bienveillante, qui fonctionne sur un vrai esprit “work hard, play hard”.

• Un environnement entrepreneurial où chaque décision compte.

• Un poste clé avec une trajectoire d’évolution vers un rôle de Head of Data, avec la possibilité de structurer une future équipe data.

• Un poste à impact où vos analyses guideront directement la stratégie business.

• Une rémunération attractive avec un bonus motivant et une forte part variable liée à vos résultats.

• Flexibilité totale : full remote ou bureaux à Paris, Barcelone ou Ibiza.

Un recrutement efficace et transparent – où le cultural fit compte aussi !

1. Entretien téléphonique de préqualification (30 min) – Validation du fit avec le poste et discussion sur votre parcours.

2. Test technique (en autonomie, rendu sous 3 jours) – Étude de cas data appliquée à l’optimisation des paiements et de la LTV.

3. Entretien avec les équipes techniques et produit (1h) – Débrief du test et discussion sur les méthodes d’optimisation.

4. Entretien business et mindset avec un membre stratégique (CMO/CFO) (45 min) – Vérification de la vision, de la prise de décision et de l’impact attendu.

5. Entretien final avec le CEO – Validation finale et proposition de collaboration.

6. Évaluation du cultural fit – Nous accordons une grande importance à l’alignement avec notre culture d’entreprise et notre état d’esprit entrepreneurial. Cet échange nous permettra de valider votre intégration dans notre équipe jeune, dynamique et ambitieuse.

Vous voulez un rôle à impact immédiat, avec une rémunération à la hauteur de vos résultats ? Rejoignez-nous pour structurer notre architecture data et maximiser notre rentabilité !