Lenstra

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Intelligence artificielle / Machine Learning, Logiciels, SaaS / Cloud Services

Paris

Organisation et méthodologies

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Nous équipes sont organisées par practice, avec un management horizontal.

En mission chez nos clients, l'équipe projet est dirigée par un consultant senior et s'intègre dans l'organisation agile de nos clients.

En interne, les projets sont organisés de manière à favoriser l'autonomie des ingénieurs pour les aider à progresser à la fois sur la partie vision produit et sur la partie technique. Ces projets sont directement supervisés par notre CTO et les autres Partners.

Projets et défis techniques

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Notre équipe a aidé notre client à concevoir sa nouvelle stratégie Data groupe, puis à exécuter cette stratégie en créant une nouvelle plateforme Data.

Sous forme d'un véritable Data Mesh, l'objectif principal était de permettre aux équipes BI de générer des rapports de meilleure qualité, dans des délais plus courts. Le second objectif était de réduire les coûts opérationnels en permettant le décommissionnement de plateformes Legacy.

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Nous équipe a aidé un grand groupe à industrialiser leur infrastructure AWS.

Les objectifs étaient de permettre le déploiement à l'échelle d'applications temps réel, d'améliorer l'observabilité et le monitoring des applications, tout en respectant les contraintes d'une industrie régulée.

Processus de recrutement

Notre processus de recrutement est composé pour la plupart des postes de 3 étapes :

  • 1 entretien RH
  • 1 entretien technique ou une étude de cas avec notre CTO
  • 1 entretien autour des valeurs et de la motivation avec l'un des Partners.

Nous serons heureux de vous fournir de l'aide dans votre préparation et de répondre à toutes vos questions, n'hésitez pas à nous contacter !

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