Rattaché(e) au Lead Data Flow et au sein de l’équipe Engineering & Science vous devrez  faire la jonction avec l’équipe Business Insight Management ainsi que l’équipe commerciale en fournissant des analyses chiffrées et des data visualisations  exploitant les bases de données de nos clients distributeurs et industriels : au cœur des enjeux de la société, cette jonction représentera à la fois un défi business (prouver la valeur de notre solution), opérationnel (aller au rythme des campagnes que nous animons) et technique  (écrire des requêtes de plusieurs centaines de lignes sur des bases de données big data).

Les livrables de votre travail pourront aussi enrichir l’étape de feature engineering des data scientists et vous pourrez participer aux étapes de modélisations qui suivront. En cas de demande récurrente, vous pourrez mettre en production une version SaaS de vos requêtes et vos visualisations sur notre plateforme client.

MISSIONS

• Recueillir et reformuler en termes data et scientifiques les besoins d’analyse de l’équipe Business Insight Management et de l’équipe commerciale (simulation de campagnes à venir, métriques de résultats) ;

• Traduire ces besoins en requêtes sur nos différents systèmes big data ;

• Communiquer les résultats de ces requêtes à l’équipe data et à l’équipe Business Insight au moyen de documents ou de data visualisations ;

• Contribuer au travaux des data scientists, notamment dans la phase de feature engineering ;

• Le cas échéant, mettre en production dans la plateforme client Lucky Cart les requêtes récurrentes.

LES PLUS

• Un poste clé à très forte valeur ajoutée au cœur du développement opérationnel de Lucky Cart,

• Une ambiance de travail startup / scale-up, Work Hard / Play Hard,

• Un encadrement complet (scientifique, business et interpersonnel) par des professionnels expérimentés,

• Une immersion dans le secteur le plus dynamique du moment : le e-commerce et la grande distribution

COMPÉTENCES OBLIGATOIRES

• Savoir poser et traiter un problème métier en s’appuyant sur les données et la recherche quantitative,

• Maîtriser SQL ou un SQL-like (BigQuery, Redshift, Presto par exemple),

• Savoir communiquer efficacement des résultats à l’écrit, à l’oral et via des visualisations de données,

• Être sensibilisé aux questions liées à la sécurité des données, la protection de la vie privée et à l’usage éthique des données,

• Être constamment curieux des environnements business, techniques et scientifiques de Lucky Cart et savoir partager cette curiosité.

COMPÉTENCES SOUHAITABLES

• Maîtriser au moins un langage couramment utilisé dans la communauté data scientist (Python, R, Scala) et les librairies utilisées en machine learning,

• Maîtriser une ou plusieurs technologie(s) big data,

• Avoir des connaissances ou une expérience d’utilisation d’outils dans le Cloud (AWS ou Google Cloud par exemple).

PROFIL

• Alternant,

• École d’ingénieur, Master, Mastère

• Anglais courant.

• Un entretien DRH pour échanger sur ton expérience, tes aspirations et t’expliquer les enjeux de Lucky Cart ainsi que les attentes du poste.

• Un entretien technique avec un développeur et le Lead Data Flow (avec test technique)

• Une rencontre avec d’autres membres de l’équipe pour faire plus ample connaissance.

• Un dernier entretien avec notre CEO et le Chief Engineering & Science.