Au sein de la Tribu Intelligence Opérationnelle par la Data de la Direction Data IA MAIF, vous êtes acteurs du développement de nos solutions Data IA Scoring  
Vous rejoignez une organisation agile, composée d’un équipage d’une trentaine de Data Scientists, mais aussi de Lead Dev, Data Analyste, Data Owner, …  

Vos Missions :  
• Vous contribuez aux développements et à la maintenance des produits API &
batch de la squad IAScore : Scoring d’appétence, attrition, estimation valeur
mobilière, explicabilité d’évolution de tarif, provisionnement, …
• Vous participez à toutes les étapes projets : Du recueil du besoin métier jusqu’à
l’industrialisation, et le maintien en condition opérationnelle
• Vous réalisez la Dataprep en amont des scores en vous appuyant sur les
données structurées du Datalake
• Vous évaluez la qualité et la pertinence de ces données
• Vous proposez, entrainez et évaluez la performance de modèles de Machine
Learning
• Vous veillez à la qualité de votre code, et respectez les bonnes pratiques de
développement, supervision, …
• Vous présentez vos travaux et résultats lors des diverses instances de la
direction Data IA.
• Vous êtes acteur de la Singularité DATA : Ethique et intérêt collectif sont au
coeur de notre action, avec notamment des initiatives open source telles que
Shapash et Eurybia auxquelles vous contribuez.

Environnement technique : Python, Github, OpenShift, Jenkins, serveurs GPU
 

Diplômé(e) d’un Bac+5, école d’ingénieur en Data Science ou équivalent universitaire :  

• Vous justifiez idéalement d’une expérience de 2 ans en tant que Data Scientist
et avez entrainé et mis en production des modèles de Machine Learning.
• Une expérience du domaine assurantiel est un plus.
• Vous avez une appétence pour les développements informatiques, vous avez
le souci de la qualité de votre code.
• Vous êtes familiers des bonnes pratiques de développement (lint, tests,
documentation… )
• Maitrise de Python (Pandas, Numpy, Sklearn, Catboost, ...), Github, CI / CD
• Vous aimez partager et échanger sur toute problématique liée au Machine
Learning.
• Vous avez également un très bon esprit d’équipe et vous maîtrisez
l’application des principes Agile.
• Vous êtes autonome, organisé, curieux et avez une bonne pédagogie et
capacité de synthèse