Poste localisé à Boullay-Les-Troux (91)
Vous rejoignez la division de gestion de la donnée pour concevoir et réaliser des solutions de traitement automatique d’images et de vidéos au service du renseignement. Placé(e) sous la responsabilité du chef de section, vous assurez les missions suivantes :
Mettre en place une démarche expérimentale pour adapter, tester, évaluer et intégrer l’état de l’art scientifique et technique dans le domaine des sciences des données ;
Choisir des métriques et des protocoles expérimentaux au service d’une méthodologie scientifique d’évaluation et d’amélioration des solutions en place ou en cours d’acquisition ;
Développer des preuves de concept afin de démontrer la valeur ajoutée d’une solution scientifique pour répondre à un besoin métier ;
Concevoir des pipelines de traitement s’appuyant sur des modèles de Machine Learning / Deep Learning.
Vous donnez ainsi les moyens aux différents métiers d’acquérir efficacité, pertinence, précision et autonomie, au travers d’outils et de méthodes innovantes.
Issu(e) d’une formation bac+5 avec une spécialisation Data Science ou justifiant d’une expérience de 5 années dans le domaine, vous détenez des connaissances en :
Apprentissage machine (machine learning, classification, modélisation, deep learnng, etc.). Évaluer, entraîner et déployer des modèles, expliquer les modèles et les prédictions pour les métiers.
Mathématiques pour l’apprentissage automatique (algorithme, optimisation, statistiques).
Langage Python et vous connaissez les bibliothèques les plus utilisées (Pandas, Pytorch, Tensorflow, ect.).
Détenir des connaissances en traitement d’images, avoir un intérêt pour les systèmes embarqués et une maîtrise de l’environnement Linux serait un plus.
• Habilitation « Très secret » préalable à la prise de fonction ; nationalité française requise ;
• CDD de 3 ans, renouvelable et pouvant évoluer vers un CDI ;
• Poste équivalent catégorie A dans la fonction publique ;
• Rémunération selon profil et expérience ;
• 54 jours de repos (25 jours de congés annuels + 29 ARTT au régime de 40h30 hebdomadaires) ; Restauration sur place.
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.